کتاب پیاده‌سازی کلاستر Hadoop عملی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کلاستر Hadoop عملی

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها در کسب‌وکار

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با اکوسیستم Hadoop
  • 2. مفاهیم کلیدی پردازش توزیع‌شده
  • 3. معماری کلاستر Hadoop: اجزا و نقش‌ها
  • 4. نصب و پیکربندی Hadoop در محیط‌های مختلف
  • 5. سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop (HDFS): اصول کار
  • 6. HDFS: فرمت‌بندی، بلاک‌ها و تکثیر داده
  • 7. دستورات اصلی HDFS: مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
  • 8. مدیریت منابع در Hadoop: آشنایی با YARN
  • 9. YARN: زمان‌بندی و تخصیص منابع
  • 10. MapReduce: مدل برنامه‌نویسی و فازها
  • 11. نوشتن اولین برنامه MapReduce
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های MapReduce
  • 13. فرمت‌های داده در Hadoop: TextFile، SequenceFile و Avro
  • 14. استفاده از Avro برای سریال‌سازی داده‌ها
  • 15. Hadoop I/O: خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 16. Hadoop Compression: الگوریتم‌های فشرده‌سازی و پیکربندی
  • 17. تحلیل لاگ با Hadoop و MapReduce
  • 18. آشنایی با Hive: انبار داده بر روی Hadoop
  • 19. HiveQL: زبان پرس‌وجو در Hive
  • 20. ایجاد و مدیریت جداول در Hive
  • 21. انجام پرس‌وجوهای پیچیده با Hive
  • 22. Hive UDF: توابع تعریف‌شده توسط کاربر
  • 23. آشنایی با Pig: زبان اسکریپتی برای پردازش داده‌ها
  • 24. Pig Latin: دستورات و عملیات اصلی
  • 25. نوشتن اسکریپت‌های Pig برای تحلیل داده
  • 26. ادغام Hive و Pig در یک گردش کار
  • 27. آشنایی با Spark: موتور پردازش سریع داده‌ها
  • 28. Spark Core: مفاهیم و عملیات اصلی
  • 29. RDD: مدل داده در Spark
  • 30. Spark SQL: پرس‌وجوهای SQL بر روی داده‌های Spark
  • 31. Spark Streaming: پردازش جریانی داده‌ها
  • 32. ادغام Spark با Hadoop
  • 33. آشنایی با HBase: پایگاه داده NoSQL بر روی Hadoop
  • 34. طراحی شمای HBase
  • 35. نوشتن و خواندن داده‌ها در HBase
  • 36. مدیریت و بهینه‌سازی HBase
  • 37. استفاده از Phoenix برای پرس‌وجوهای SQL در HBase
  • 38. آشنایی با Kafka: پلتفرم استریمینگ توزیع‌شده
  • 39. Kafka Topics و Partitions
  • 40. Kafka Producers و Consumers
  • 41. ادغام Kafka با Hadoop و Spark
  • 42. آشنایی با Flume: جمع‌آوری داده‌ها
  • 43. Flume Sources, Channels, and Sinks
  • 44. پیکربندی Flume برای جمع‌آوری لاگ‌ها
  • 45. امنیت در Hadoop: احراز هویت و مجوز

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.