کتاب داده و اخلاق: مسئولیت تحلیلگر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده و اخلاق: مسئولیت تحلیلگر

موضوع کلی: علم داده

موضوع میانی: تفکر انتقادی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم بنیادین داده و اطلاعات
  • 2. اهمیت اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 3. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 4. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
  • 5. گردآوری و جمع‌آوری داده‌ها: روش‌ها و چالش‌ها
  • 6. کیفیت داده‌ها: ارزیابی و بهبود
  • 7. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 8. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 9. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 10. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای صفحه گسترده
  • 11. تصویرسازی داده‌ها: اصول و بهترین روش‌ها
  • 12. داستان‌سرایی با داده‌ها
  • 13. سوگیری در داده‌ها و تحلیل
  • 14. شناسایی و کاهش سوگیری‌ها در مدل‌سازی
  • 15. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 16. اثرات اجتماعی تحلیل داده‌ها
  • 17. اخلاق در استفاده از الگوریتم‌ها
  • 18. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 19. اخلاق در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 20. حساسیت‌های فرهنگی در تحلیل داده‌ها
  • 21. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 22. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های مالی
  • 23. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 24. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی: چالش‌ها و اخلاق
  • 25. تبلیغات هدفمند و حریم خصوصی
  • 26. استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های اخلاقی
  • 27. مدیریت ریسک در تحلیل داده‌ها
  • 28. تفسیر نتایج تحلیل داده‌ها و ارائه گزارش
  • 29. مستندسازی فرایند تحلیل داده‌ها
  • 30. استانداردهای گزارش‌دهی داده‌ها
  • 31. تأثیر تحلیل داده‌ها بر فرآیندهای تجاری
  • 32. اخلاق در بازاریابی و تبلیغات مبتنی بر داده
  • 33. تحلیل داده‌های بزرگ: چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی
  • 34. محافظت از داده‌های حساس: رمزنگاری و ناشناس‌سازی
  • 35. توسعه چارچوب اخلاقی برای تحلیل داده‌ها
  • 36. نقش تحلیلگر داده در سازمان
  • 37. همکاری و ارتباطات مؤثر در تیم‌های تحلیل داده
  • 38. آموزش اخلاق داده به کارکنان
  • 39. مطالعه موردی: تحلیل اخلاقی یک پروژه داده
  • 40. تحلیل داده‌ها و مسئولیت اجتماعی
  • 41. آینده اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 42. رابطه اخلاق و نوآوری در تحلیل داده‌ها
  • 43. مفاهیم بنیادین امنیت سایبری برای تحلیلگران داده
  • 44. مدیریت دسترسی به داده‌ها و کنترل‌های امنیتی
  • 45. شناسایی و گزارش آسیب‌پذیری‌های امنیتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.