کتاب داستان‌سرایی با داده: فراتر از نمودارها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داستان‌سرایی با داده: فراتر از نمودارها

موضوع کلی: علم داده

موضوع میانی: تفکر انتقادی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده‌ها
  • 2. آشنایی با انواع داده و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 3. انتخاب نمودار مناسب برای نوع داده
  • 4. اصول طراحی یک نمودار موثر
  • 5. رنگ‌ها در بصری‌سازی داده‌ها و روانشناسی آن‌ها
  • 6. استفاده از فونت‌ها و اندازه متن در نمودارها
  • 7. چیدمان عناصر یک نمودار و سلسله مراتب بصری
  • 8. داستان‌سرایی با استفاده از نمودارهای خطی
  • 9. نمودارهای میله‌ای و کاربردهای آن‌ها
  • 10. نمودارهای دایره‌ای: مزایا و معایب
  • 11. نمودارهای پراکندگی و شناسایی الگوها
  • 12. هیت‌مپ‌ها برای نمایش داده‌های ماتریسی
  • 13. نقشه‌های جغرافیایی و نمایش داده‌های مکانی
  • 14. نمودارهای درختی و نمایش ساختار سلسله مراتبی
  • 15. نمودارهای شبکه‌ای و روابط بین داده‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر داشبوردهای تعاملی
  • 17. ابزارهای رایج بصری‌سازی داده‌ها: معرفی و مقایسه
  • 18. آماده‌سازی داده‌ها برای بصری‌سازی
  • 19. پاکسازی و تبدیل داده‌ها
  • 20. ادغام داده‌ها از منابع مختلف
  • 21. استفاده از نرم‌افزارهای صفحه گسترده برای بصری‌سازی
  • 22. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 23. تحلیل روند و پیش‌بینی با نمودارها
  • 24. شناسایی نقاط پرت و ناهنجاری‌ها در داده‌ها
  • 25. نمایش توزیع داده‌ها با نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
  • 26. نمودارهای آبشاری و تحلیل تغییرات
  • 27. نمایش مقایسه‌ای داده‌ها با نمودارهای رادار
  • 28. بصری‌سازی داده‌های چندمتغیره
  • 29. نمایش همبستگی بین متغیرها
  • 30. مقدمه‌ای بر اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای داشبوردها
  • 31. بهینه‌سازی داشبوردها برای موبایل
  • 32. داستان‌سرایی با استفاده از تصاویر و اینفوگرافیک
  • 33. انتخاب تصاویر مناسب برای انتقال پیام
  • 34. ترکیب نمودارها و تصاویر برای ایجاد روایت قوی
  • 35. ارائه داده‌ها به مخاطبان مختلف
  • 36. تکنیک‌های روایتگری با داده‌ها
  • 37. نکات مهم در ارائه شفاهی بصری‌سازی داده‌ها
  • 38. قوانین کپی‌رایت و استفاده از داده‌های عمومی
  • 39. مقدمه‌ای بر اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
  • 40. جلوگیری از تحریف داده‌ها در نمودارها
  • 41. استانداردهای گزارش‌دهی داده‌ها
  • 42. ارزیابی اثربخشی یک نمودار
  • 43. آزمون A/B برای بهینه‌سازی بصری‌سازی‌ها
  • 44. استفاده از ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 45. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.