کتاب داستانسرایی با داده: فراتر از نمودارها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره داستانسرایی با داده: فراتر از نمودارها
موضوع کلی: علم داده
موضوع میانی: تفکر انتقادی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی بصریسازی دادهها
- 2. آشنایی با انواع داده و مقیاسهای اندازهگیری
- 3. انتخاب نمودار مناسب برای نوع داده
- 4. اصول طراحی یک نمودار موثر
- 5. رنگها در بصریسازی دادهها و روانشناسی آنها
- 6. استفاده از فونتها و اندازه متن در نمودارها
- 7. چیدمان عناصر یک نمودار و سلسله مراتب بصری
- 8. داستانسرایی با استفاده از نمودارهای خطی
- 9. نمودارهای میلهای و کاربردهای آنها
- 10. نمودارهای دایرهای: مزایا و معایب
- 11. نمودارهای پراکندگی و شناسایی الگوها
- 12. هیتمپها برای نمایش دادههای ماتریسی
- 13. نقشههای جغرافیایی و نمایش دادههای مکانی
- 14. نمودارهای درختی و نمایش ساختار سلسله مراتبی
- 15. نمودارهای شبکهای و روابط بین دادهها
- 16. مقدمهای بر داشبوردهای تعاملی
- 17. ابزارهای رایج بصریسازی دادهها: معرفی و مقایسه
- 18. آمادهسازی دادهها برای بصریسازی
- 19. پاکسازی و تبدیل دادهها
- 20. ادغام دادهها از منابع مختلف
- 21. استفاده از نرمافزارهای صفحه گسترده برای بصریسازی
- 22. بصریسازی دادههای سری زمانی
- 23. تحلیل روند و پیشبینی با نمودارها
- 24. شناسایی نقاط پرت و ناهنجاریها در دادهها
- 25. نمایش توزیع دادهها با نمودارهای هیستوگرام و جعبهای
- 26. نمودارهای آبشاری و تحلیل تغییرات
- 27. نمایش مقایسهای دادهها با نمودارهای رادار
- 28. بصریسازی دادههای چندمتغیره
- 29. نمایش همبستگی بین متغیرها
- 30. مقدمهای بر اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای داشبوردها
- 31. بهینهسازی داشبوردها برای موبایل
- 32. داستانسرایی با استفاده از تصاویر و اینفوگرافیک
- 33. انتخاب تصاویر مناسب برای انتقال پیام
- 34. ترکیب نمودارها و تصاویر برای ایجاد روایت قوی
- 35. ارائه دادهها به مخاطبان مختلف
- 36. تکنیکهای روایتگری با دادهها
- 37. نکات مهم در ارائه شفاهی بصریسازی دادهها
- 38. قوانین کپیرایت و استفاده از دادههای عمومی
- 39. مقدمهای بر اخلاق در بصریسازی دادهها
- 40. جلوگیری از تحریف دادهها در نمودارها
- 41. استانداردهای گزارشدهی دادهها
- 42. ارزیابی اثربخشی یک نمودار
- 43. آزمون A/B برای بهینهسازی بصریسازیها
- 44. استفاده از ابزارهای هوش تجاری (BI)
- 45. بصریسازی دادههای بزرگ (Big Data)
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.