کتاب تصمیم‌گیری داده‌محور: چالش‌ها و راه‌حل‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصمیم‌گیری داده‌محور: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

موضوع کلی: علم داده

موضوع میانی: تفکر انتقادی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تصمیم‌گیری داده‌محور و فرآیند کسب‌وکار
• 2. مفاهیم پایه آمار توصیفی
• 3. مقدمه‌ای بر احتمال و توزیع‌های احتمال
• 4. نمونه‌گیری و تخمین پارامترها
• 5. آزمون فرض و معناداری آماری
• 6. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 7. رگرسیون خطی ساده
• 8. رگرسیون خطی چندگانه
• 9. ارزیابی مدل رگرسیون
• 10. متغیرهای دست‌کاری‌شده و اثرات آن‌ها
• 11. تحلیل همبستگی
• 12. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های رگرسیونی
• 13. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• 14. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 15. جنگل‌های تصادفی
• 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 17. خوشه‌بندی K-means
• 18. تحلیل مولفه اصلی (PCA)
• 19. کاهش ابعاد داده‌ها
• 20. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
• 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارت‌شده
• 22. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بدون نظارت
• 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 24. بیش‌برازش و کم‌برازش مدل
• 25. تنظیم هایپرپارامترها
• 26. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
• 27. متا-یادگیری و یادگیری انتقال
• 28. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی
• 29. تحلیل بقا و مدل‌سازی زمان تا رویداد
• 30. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی
• 31. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
• 32. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از LDA
• 33. تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
• 34. تصمیم‌گیری مبتنی بر قوانین
• 35. سیستم‌های خبره و استنتاج
• 36. بهینه‌سازی و برنامه‌ریزی خطی
• 37. الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری
• 38. تصمیم‌گیری چندمعیاره
• 39. تحلیل حساسیت و سناریوسازی
• 40. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با استفاده از شبیه‌سازی
• 41. تصمیم‌گیری در محیط‌های پویا
• 42. مدیریت ریسک و تحلیل سناریو
• 43. تصمیم‌گیری با داده‌های نامتوازن
• 44. تصمیم‌گیری اخلاقی در علم داده
• 45. تصویرسازی داده‌ها برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری