کتاب تحلیل احساسات در شبکههای اجتماعی سلامت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات در شبکههای اجتماعی سلامت
موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در پزشکی
موضوع میانی: بیوانفورماتیک
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
- 2. جمع‌آوری داده‌های شبکههای اجتماعی سلامت
- 3. پیش‌پردازش متون فارسی برای تحلیل احساسات
- 4. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
- 5. واژه‌نامه‌های تخصصی حوزه سلامت
- 6. روش‌های خوشه‌بندی متون فارسی
- 7. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون سلامت
- 8. تحلیل معنایی متون سلامت
- 9. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
- 10. طبقه‌بندی متن با استفاده از الگوریتم‌های سنتی
- 11. شبکههای عصبی مصنوعی برای تحلیل احساسات
- 12. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در تحلیل احساسات
- 13. روش‌های نمایش برداری کلمات (Word Embedding)
- 14. بررسی تاثیر لهجه و اصطلاحات محلی در تحلیل احساسات
- 15. تحلیل احساسات در توییتر
- 16. تحلیل احساسات در اینستاگرام
- 17. تحلیل احساسات در تلگرام
- 18. تحلیل احساسات در انجمن‌های آنلاین سلامت
- 19. تحلیل احساسات در نظرات کاربران درباره داروها
- 20. تحلیل احساسات در مورد بیماری‌های خاص
- 21. تحلیل احساسات در مورد خدمات درمانی
- 22. استخراج نظرات و پیشنهادات کاربران از متون سلامت
- 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات
- 24. معیارهای ارزیابی کیفیت تحلیل احساسات
- 25. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده برای آموزش مدل‌ها
- 26. روش‌های نیمه‌نظارتی در تحلیل احساسات
- 27. روش‌های بدون‌نظارتی در تحلیل احساسات
- 28. تحلیل احساسات چندزبانه (فارسی و انگلیسی)
- 29. تحلیل احساسات در متون خبری حوزه سلامت
- 30. تحلیل احساسات در کمپین‌های سلامت آنلاین
- 31. تفسیر نتایج تحلیل احساسات و ارائه گزارش
- 32. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی دارویی
- 33. کاربرد تحلیل احساسات در مدیریت بحران سلامت
- 34. کاربرد تحلیل احساسات در نظارت بر عوارض جانبی داروها
- 35. تحلیل احساسات و اخلاق در شبکههای اجتماعی
- 36. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تحلیل احساسات
- 37. تحلیل احساسات و قانون‌گذاری حوزه سلامت
- 38. ابزارهای متن‌باز برای تحلیل احساسات
- 39. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات
- 40. پیاده‌سازی یک سیستم تحلیل احساسات ساده در پایتون
- 41. بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل احساسات برای سرعت و دقت
- 42. استفاده از پردازش ابری برای تحلیل احساسات
- 43. تحلیل احساسات در مقیاس بزرگ (Big Data)
- 44. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روند بیماری‌ها
- 45. تحلیل احساسات و ارزیابی اثربخشی برنامه‌های سلامت
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.