کتاب استخراج اطلاعات ژنتیکی با NLP با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات ژنتیکی با NLP

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در پزشکی

موضوع میانی: بیوانفورماتیک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. استخراج اطلاعات ژنتیکی با استفاده از پردازش زبان طبیعی
• 2. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی در ژنتیک
• 3. مقدمه‌ای بر داده‌های متنی در حوزه‌ی ژنتیک
• 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی ژنتیکی
• 5. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات در متون ژنتیکی
• 6. برچسب‌گذاری اجزای گفتار در اسناد ژنتیکی
• 7. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون ژنتیکی
• 8. دسته‌بندی موجودیت‌های ژنتیکی (ژن، پروتئین، بیماری)
• 9. استفاده از دیکشنری‌ها و پایگاه‌داده‌های ژنتیکی
• 10. روش‌های مبتنی بر قوانین برای استخراج اطلاعات
• 11. استفاده از عبارات باقاعده در استخراج اطلاعات ژنتیکی
• 12. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در ژنتیک
• 13. مدل‌های آماری برای استخراج اطلاعات ژنتیکی
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 15. مدل‌های Word Embedding (Word2Vec, GloVe) در ژنتیک
• 16. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر (BERT, RoBERTa)
• 17. Fine-tuning مدل‌های ترانسفورمر برای وظایف ژنتیکی
• 18. استخراج روابط بین ژن‌ها و پروتئین‌ها
• 19. شناسایی جهش‌های ژنتیکی از متون پزشکی
• 20. استخراج اطلاعات مربوط به مسیرهای متابولیکی
• 21. استخراج اطلاعات مربوط به اثرات داروها بر ژن‌ها
• 22. شناسایی ارتباط بین ژن‌ها و بیماری‌ها
• 23. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بیماری‌ها
• 24. تحلیل احساسات در متون مربوط به ژنتیک
• 25. خلاصه‌سازی متون ژنتیکی با استفاده از NLP
• 26. ترجمه ماشینی متون ژنتیکی
• 27. تولید متن ژنتیکی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 28. ارزیابی عملکرد مدل‌های استخراج اطلاعات
• 29. معیارهای ارزیابی (Precision, Recall, F1-score)
• 30. استفاده از Cross-validation برای ارزیابی مدل‌ها
• 31. مقایسه روش‌های مختلف استخراج اطلاعات
• 32. ابزارهای متن‌باز برای پردازش زبان طبیعی در ژنتیک
• 33. NLTK و کاربرد آن در ژنتیک
• 34. SpaCy و کاربرد آن در ژنتیک
• 35. استفاده از TensorFlow و PyTorch در NLP ژنتیکی
• 36. چالش‌ها و محدودیت‌های استخراج اطلاعات ژنتیکی
• 37. پردازش متون فارسی در حوزه ژنتیک
• 38. استفاده از منابع زبانی فارسی در ژنتیک
• 39. توسعه‌ی پیکره‌های زبانی (Corpus) ژنتیکی
• 40. استفاده از یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised learning)
• 41. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) در ژنتیک
• 42. استفاده از دانش‌نامه‌های ژنتیکی در NLP
• 43. استخراج اطلاعات از مقالات علمی ژنتیکی
• 44. استخراج اطلاعات از گزارش‌های پزشکی
• 45. استفاده از استخراج اطلاعات برای کشف دارو