کتاب معماری تخصیص منصفانه کانتینر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری تخصیص منصفانه کانتینر

موضوع کلی: تخصیص منصفانه منابع و تطبیق دوطرفه

موضوع میانی: تخصیص منابع به کانتینرها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تخصیص منصفانه کانتینر
• 2. مفاهیم پایه کانتینرها و مجازی‌سازی
• 3. معرفی معماری‌های مختلف کانتینر
• 4. بررسی چالش‌های تخصیص منابع در کانتینرها
• 5. اهمیت تخصیص منصفانه منابع
• 6. معیارهای سنجش عدالت در تخصیص منابع
• 7. آشنایی با الگوریتم‌های زمان‌بندی کانتینر
• 8. الگوریتم‌های زمان‌بندی مبتنی بر اولویت
• 9. الگوریتم‌های زمان‌بندی مبتنی بر سهمیه
• 10. الگوریتم‌های زمان‌بندی مبتنی بر تقاضا
• 11. پیاده‌سازی تخصیص منصفانه CPU در کانتینرها
• 12. کنترل گروه (cgroups) و مدیریت منابع CPU
• 13. محدودیت‌های CPU و حافظه در Docker
• 14. تنظیم پارامترهای CPU در Kubernetes
• 15. بررسی تخصیص منصفانه حافظه در کانتینرها
• 16. کنترل دسترسی به حافظه با cgroups
• 17. محدودیت‌های حافظه در Docker و Kubernetes
• 18. تخصیص منصفانه I/O در کانتینرها
• 19. مدیریت پهنای باند شبکه برای کانتینرها
• 20. کنترل دسترسی به دیسک و فضای ذخیره‌سازی
• 21. بررسی تخصیص منصفانه منابع شبکه
• 22. استفاده از Quality of Service (QoS) در کانتینرها
• 23. مدیریت ترافیک شبکه با tc
• 24. نظارت بر تخصیص منابع کانتینرها
• 25. ابزارهای مانیتورینگ منابع در Docker و Kubernetes
• 26. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های تخصیص منابع
• 27. شناسایی گلوگاه‌ها و مشکلات تخصیص منابع
• 28. بهینه‌سازی تخصیص منابع بر اساس مانیتورینگ
• 29. تخصیص منصفانه منابع در محیط‌های چند مستاجری
• 30. ایزولاسیون کانتینرها و امنیت
• 31. استفاده از namespaces برای جداسازی منابع
• 32. بررسی سیاست‌های امنیتی کانتینرها
• 33. تخصیص منصفانه منابع در Kubernetes
• 34. مدیریت Podها و تخصیص منابع
• 35. استفاده از Resource Quotas در Kubernetes
• 36. تخصیص منصفانه منابع با استفاده از LimitRanges
• 37. بررسی تخصیص منابع در محیط‌های ابری
• 38. تخصیص منابع در Amazon ECS
• 39. تخصیص منابع در Google Kubernetes Engine (GKE)
• 40. تخصیص منابع در Microsoft Azure Kubernetes Service (AKS)
• 41. تست و ارزیابی الگوریتم‌های تخصیص منصفانه
• 42. سناریوهای تست و معیارهای ارزیابی
• 43. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف
• 44. بهینه‌سازی تخصیص منابع برای workloadهای مختلف
• 45. تخصیص منابع برای برنامه‌های حساس به تاخیر