کتاب داده‌های جایگزین (Alternative Data) و هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌های جایگزین (Alternative Data) و هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی، حاکمیت داده و بازارهای کار

موضوع میانی: تأثیر هوش مصنوعی بر بازارهای سرمایه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های جایگزین
  • 2. منابع داده‌های جایگزین: انواع و دسته‌بندی
  • 3. جمع‌آوری داده‌های جایگزین از شبکه‌های اجتماعی
  • 4. تحلیل احساسات از داده‌های متنی شبکه‌های اجتماعی
  • 5. داده‌های مکانی و کاربردهای آن در هوش مصنوعی
  • 6. تصاویر ماهواره‌ای و پایش تغییرات محیطی
  • 7. داده‌های تراکنش‌های مالی ناشناس
  • 8. داده‌های وب‌اسکرپینگ و ملاحظات قانونی
  • 9. داده‌های حسگرها و اینترنت اشیا (IoT)
  • 10. داده‌های ثبت‌شده در وب (Web logs)
  • 11. داده‌های جمعی (Crowdsourced Data) و کیفیت آن
  • 12. داده‌های جستجوی اینترنتی و روندهای بازار
  • 13. داده‌های ثبت نام دامنه‌ها و تحلیل رقبا
  • 14. داده‌های آب و هوا و تاثیر آن بر کسب و کار
  • 15. داده‌های قیمت‌گذاری جایگزین و پیش‌بینی تقاضا
  • 16. داده‌های ترافیکی و تحلیل رفتارهای مشتری
  • 17. داده‌های شبکه‌های حمل و نقل و بهینه‌سازی لجستیک
  • 18. پردازش زبان طبیعی (NLP) و داده‌های متنی
  • 19. استخراج اطلاعات از متون با استفاده از NLP
  • 20. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از گراف‌ها
  • 21. یادگیری ماشین و داده‌های جایگزین: مقدمه‌ای
  • 22. مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی با داده‌های جایگزین
  • 23. دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 24. خوشه‌بندی داده‌ها و شناسایی الگوهای پنهان
  • 25. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده‌های جایگزین
  • 26. یادگیری عمیق و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 27. تشخیص الگو در داده‌های سری زمانی
  • 28. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های LSTM
  • 29. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با داده‌های جایگزین
  • 31. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در داده‌های جایگزین
  • 32. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های جایگزین
  • 33. مقیاس‌پذیری پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 34. محاسبات ابری و ذخیره‌سازی داده‌های جایگزین
  • 35. امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی در داده‌های جایگزین
  • 36. چالش‌های اخلاقی در استفاده از داده‌های جایگزین
  • 37. کاربرد داده‌های جایگزین در بازاریابی و تبلیغات
  • 38. کاربرد داده‌های جایگزین در مدیریت ریسک
  • 39. کاربرد داده‌های جایگزین در سرمایه‌گذاری و معاملات مالی
  • 40. کاربرد داده‌های جایگزین در حوزه سلامت و درمان
  • 41. کاربرد داده‌های جایگزین در کشاورزی دقیق
  • 42. کاربرد داده‌های جایگزین در مدیریت شهری
  • 43. تحلیل جغرافیایی با استفاده از داده‌های جایگزین (GIS)
  • 44. تصویرسازی داده‌ها و داشبوردهای تحلیلی
  • 45. ابزارهای تحلیل داده‌های جایگزین: معرفی و مقایسه

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.