کتاب هوش مصنوعی و معاملات الگوریتمی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی، حاکمیت داده و بازارهای کار

موضوع میانی: تأثیر هوش مصنوعی بر بازارهای سرمایه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی در معاملات مالی
• 2. آشنایی با بازارهای مالی و انواع دارایی‌ها
• 3. مفاهیم اولیه معاملات الگوریتمی
• 4. زبان برنامه‌نویسی پایتون برای معاملات
• 5. کتابخانه‌های پایتون در تحلیل داده‌های مالی
• 6. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های بازار
• 7. تجسم داده‌ها و تحلیل اکتشافی
• 8. آمار و احتمال در معاملات الگوریتمی
• 9. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 10. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی
• 11. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی ریسک
• 12. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
• 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 15. یادگیری عمیق و کاربردهای آن در مالی
• 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 17. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
• 18. مدل‌های سری زمانی و پیش‌بینی
• 19. تحلیل احساسات متون خبری و تاثیر آن بر بازار
• 20. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل مالی
• 21. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی
• 22. بهینه‌سازی پورتفولیو با الگوریتم‌های ژنتیک
• 23. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
• 24. بک تست و ارزیابی استراتژی‌های معاملاتی
• 25. مقدمه‌ای بر معاملات با فرکانس بالا (HFT)
• 26. معماری سیستم‌های معاملاتی الگوریتمی
• 27. کارگزاران API و اتصال به بازارهای مالی
• 28. پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی ساده در پایتون
• 29. استفاده از داده‌های تاریخی برای توسعه استراتژی
• 30. معاملات کم‌هزینه و تاثیر آن بر سودآوری
• 31. تحلیل تکنیکال با استفاده از هوش مصنوعی
• 32. شناسایی الگوهای نموداری با یادگیری ماشین
• 33. پیش‌بینی نوسانات بازار با استفاده از مدل‌های پیشرفته
• 34. تحلیل ریسک اعتباری با استفاده از هوش مصنوعی
• 35. تشخیص تقلب در معاملات با استفاده از الگوریتم‌ها
• 36. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه با الگوریتم‌های هوشمند
• 37. معاملات خودکار و مدیریت سفارشات
• 38. تست و استقرار استراتژی‌های معاملاتی در محیط واقعی
• 39. ملاحظات حقوقی و نظارتی در معاملات الگوریتمی
• 40. امنیت سایبری در سیستم‌های معاملاتی
• 41. بهبود عملکرد استراتژی‌ها با استفاده از داده‌های جایگزین
• 42. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در تحلیل بازار
• 43. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی با استفاده از هوش مصنوعی
• 44. یادگیری انتقالی در معاملات الگوریتمی
• 45. استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای شناسایی فرصت‌های معاملاتی