کتاب یادگیری ماشین برای ارزیابی و انتخاب مدل در چارچوب MCMC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین برای ارزیابی و انتخاب مدل در چارچوب MCMC
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning Methods)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و MCMC
- 2. مرور روشهای سنتی ارزیابی مدل در آمار بیزی
- 3. مقدمهای بر یادگیری ماشین و انواع الگوریتمها
- 4. رگرسیون خطی و کاربرد آن در ارزیابی مدل MCMC
- 5. رگرسیون لجستیک و انتخاب مدل در مسائل طبقهبندی بیزی
- 6. درختهای تصمیمگیری و جنگلهای تصادفی برای ارزیابی همگرایی MCMC
- 7. ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) و بهینهسازی مدل بیزی
- 8. روشهای خوشهبندی (Clustering) و شناسایی ساختارهای پنهان در دادهها
- 9. شبکههای عصبی و تقریب توابع پیچیده در MCMC
- 10. یادگیری ماشین بدون نظارت برای تشخیص ناهنجاری در زنجیرههای MCMC
- 11. ارزیابی عملکرد مدلهای یادگیری ماشین در چارچوب بیزی
- 12. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) و انتخاب مدل
- 13. معیارهای ارزیابی مدل: RMSE، MAE، R-squared و غیره
- 14. مقایسه مدلها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
- 15. استفاده از یادگیری ماشین برای تخمین پارامترهای مدل بیزی
- 16. بهینهسازی هایپرپارامترهای مدل با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
- 17. روشهای کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) و بهبود کارایی MCMC
- 18. انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای افزایش دقت مدل بیزی
- 19. کاربرد یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در MCMC
- 20. یادگیری ماشین برای پیشبینی زمان همگرایی MCMC
- 21. تشخیص و اصلاح زنجیرههای MCMC غیرهمگرا با استفاده از یادگیری ماشین
- 22. استفاده از یادگیری ماشین برای ساخت مدلهای جایگزین (Surrogate Models)
- 23. مدلهای گرافیکی بیزی و یادگیری ماشین
- 24. یادگیری ماشین و مدلسازی سلسله مراتبی بیزی
- 25. کاربرد یادگیری عمیق (Deep Learning) در مسائل پیچیده MCMC
- 26. استفاده از Autoencoders برای کاهش ابعاد دادههای MCMC
- 27. GANs و تولید دادههای مصنوعی برای ارزیابی مدل بیزی
- 28. تفسیرپذیری مدلهای یادگیری ماشین در آمار بیزی
- 29. بررسی موردی: کاربرد یادگیری ماشین در مدلسازی بیماریها
- 30. بررسی موردی: کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سریهای زمانی بیزی
تگها:
AIC
Bayesian Inference
Bayesian Statistics
BIC
Clustering
Cross Validation
Deep Learning
Machine Learning
Markov Chain
MCMC
Model Evaluation
Model Selection
Neural Networks
Regression
SVM
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.