کتاب داشبوردهای IoT با پایتون: از صفر تا صد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داشبوردهای IoT با پایتون: از صفر تا صد

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پایتون و اینترنت اشیا (IoT)

موضوع میانی: ساخت داشبوردهای IoT با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با اینترنت اشیا و کاربردهای آن
• 2. معماری کلی سیستم‌های IoT
• 3. بررسی پروتکل‌های ارتباطی IoT (MQTT, CoAP, HTTP)
• 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 6. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها در پایتون
• 7. ساختارهای کنترلی در پایتون (شرطی و حلقه‌ها)
• 8. توابع و ماژول‌ها در پایتون
• 9. کار با فایل‌ها در پایتون
• 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون برای IoT
• 11. کتابخانه پانداس برای تحلیل داده‌های IoT
• 12. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 13. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
• 14. کتابخانه Flask برای ساخت وب‌سرویس‌های IoT
• 15. ارتباط با سنسورها و دستگاه‌های IoT با استفاده از پایتون
• 16. بررسی سنسورهای دما و رطوبت (DHT11/DHT22)
• 17. بررسی سنسورهای نور و رنگ
• 18. بررسی سنسورهای فشار و شتاب‌سنج
• 19. ارتباط با میکروکنترلرها (ESP8266/ESP32)
• 20. پیکربندی و برنامه‌نویسی ESP8266/ESP32 با استفاده از Arduino IDE
• 21. ارسال داده‌های سنسور به سرور با استفاده از MQTT
• 22. دریافت و پردازش داده‌های سنسور در پایتون
• 23. ایجاد داشبورد ساده با استفاده از Flask
• 24. نمایش داده‌های سنسور به صورت نمودار در داشبورد
• 25. ذخیره‌سازی داده‌های سنسور در پایگاه داده (SQLite)
• 26. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 27. کار با پایگاه داده MySQL در پایتون
• 28. طراحی و پیاده‌سازی یک داشبورد پیشرفته با استفاده از Flask و Bootstrap
• 29. استفاده از JavaScript برای ایجاد رابط کاربری پویا
• 30. امنیت در سیستم‌های IoT
• 31. بررسی روش‌های احراز هویت و مجوز دسترسی
• 32. رمزنگاری داده‌های ارسالی در سیستم‌های IoT
• 33. بررسی پروتکل‌های امنیتی TLS/SSL
• 34. آشنایی با تکنیک‌های تشخیص نفوذ در سیستم‌های IoT
• 35. مقیاس‌پذیری سیستم‌های IoT
• 36. استفاده از Docker برای استقرار برنامه‌های IoT
• 37. استفاده از Kubernetes برای مدیریت کانتینرها
• 38. بررسی پلتفرم‌های ابری IoT (AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT)
• 39. استفاده از AWS IoT برای ساخت یک داشبورد IoT
• 40. استفاده از Azure IoT Hub برای ساخت یک داشبورد IoT
• 41. استفاده از Google Cloud IoT برای ساخت یک داشبورد IoT
• 42. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های IoT
• 43. بررسی تکنیک‌های مدیریت باتری در دستگاه‌های IoT
• 44. تحلیل و پیش‌بینی داده‌های IoT با استفاده از یادگیری ماشین
• 45. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌های آن