کتاب داشبوردهای IoT و پایگاه داده‌های Time Series با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داشبوردهای IoT و پایگاه داده‌های Time Series

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پایتون و اینترنت اشیا (IoT)

موضوع میانی: ساخت داشبوردهای IoT با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اینترنت اشیا و داشبوردهای هوشمند
  • 2. معماری سیستم‌های IoT و اجزای اصلی
  • 3. پروتکل‌های ارتباطی در شبکه‌های IoT
  • 4. حسگرها و دستگاه‌های جمع‌آوری داده در IoT
  • 5. ارسال و دریافت داده در شبکه‌های IoT
  • 6. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Time Series
  • 7. ویژگی‌های کلیدی پایگاه داده‌های Time Series
  • 8. مقایسه پایگاه داده‌های Time Series با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 9. انتخاب پایگاه داده Time Series مناسب
  • 10. نصب و راه‌اندازی پایگاه داده Time Series
  • 11. وارد کردن داده‌های IoT به پایگاه داده Time Series
  • 12. مدیریت داده‌ها در پایگاه داده‌های Time Series
  • 13. پرس و جو و تحلیل داده‌های Time Series
  • 14. تخمین و پیش‌بینی داده‌های Time Series
  • 15. نمایش داده‌های Time Series با نمودارها و گراف‌ها
  • 16. طراحی داشبوردهای IoT
  • 17. اصول طراحی رابط کاربری داشبورد
  • 18. ابزارهای ساخت داشبورد IoT
  • 19. اتصال داشبورد به پایگاه داده Time Series
  • 20. ایجاد ویجت‌های سفارشی در داشبورد
  • 21. مانیتورینگ و هشداردهی در داشبوردهای IoT
  • 22. امنیت در سیستم‌های IoT و داشبوردها
  • 23. روش‌های احراز هویت و دسترسی در IoT
  • 24. رمزنگاری داده‌ها در شبکه‌های IoT
  • 25. محافظت از داشبورد در برابر حملات سایبری
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده Time Series
  • 27. فشرده‌سازی داده‌ها در پایگاه داده Time Series
  • 28. شاخص‌گذاری داده‌ها برای جستجوی سریع‌تر
  • 29. مقیاس‌پذیری پایگاه داده Time Series
  • 30. استفاده از Cache برای بهبود عملکرد داشبورد
  • 31. تکنیک‌های تجمیع داده‌ها برای کاهش حجم
  • 32. یکپارچه‌سازی داشبورد IoT با سایر سیستم‌ها
  • 33. استفاده از API برای اتصال به سیستم‌های دیگر
  • 34. ارسال داده‌های داشبورد به سیستم‌های گزارش‌گیری
  • 35. ادغام داشبورد با سیستم‌های اتوماسیون
  • 36. Case Study: داشبورد IoT برای مانیتورینگ محیطی
  • 37. Case Study: داشبورد IoT برای مدیریت انرژی
  • 38. Case Study: داشبورد IoT برای نظارت بر ماشین‌آلات صنعتی
  • 39. Case Study: داشبورد IoT برای کشاورزی دقیق
  • 40. تحلیل داده‌های بزرگ در IoT
  • 41. مقدمه‌ای بر Big Data و پردازش آن
  • 42. استفاده از Spark و Hadoop برای پردازش داده‌های IoT
  • 43. یادگیری ماشین در IoT و داشبوردها
  • 44. تشخیص الگوها و ناهنجاری‌ها با یادگیری ماشین
  • 45. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با استفاده از یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.