کتاب داشبوردهای IoT و Flask: توسعه وب سریع با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داشبوردهای IoT و Flask: توسعه وب سریع

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پایتون و اینترنت اشیا (IoT)

موضوع میانی: ساخت داشبوردهای IoT با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. داشبوردهای اینترنت اشیا و Flask: توسعه وب سریع
• 2. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا و کاربردهای آن
• 3. معماری داشبوردهای IoT
• 4. Flask: چارچوب توسعه وب پایتون
• 5. نصب و راه‌اندازی Flask
• 6. مسیرها و توابع در Flask
• 7. قالب‌بندی و نمایش داده با Jinja2
• 8. مدیریت فرم‌ها در Flask
• 9. اعتبارسنجی داده‌های ورودی
• 10. کار با پایگاه داده با Flask
• 11. اتصال به پایگاه داده SQLite
• 12. اتصال به پایگاه داده MySQL
• 13. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 14. نمایش داده‌های حسگر در داشبورد
• 15. جمع‌آوری داده از حسگرهای IoT
• 16. پروتکل‌های ارتباطی IoT (MQTT, HTTP, CoAP)
• 17. انتخاب پروتکل مناسب برای کاربرد IoT
• 18. امنیت در ارتباطات IoT
• 19. نمایش گراف داده‌های حسگر
• 20. استفاده از کتابخانه‌های نموداری پایتون (Matplotlib, Plotly)
• 21. طراحی رابط کاربری داشبورد با HTML، CSS و JavaScript
• 22. Bootstrap و طراحی واکنش‌گرا
• 23. ساخت نمودارهای تعاملی با JavaScript
• 24. اعتبارسنجی و امنیت کاربر در Flask
• 25. مدیریت جلسات کاربری
• 26. پیاده‌سازی احراز هویت
• 27. APIهای RESTful با Flask
• 28. ارسال درخواست‌های HTTP
• 29. دریافت و پردازش پاسخ‌های JSON
• 30. استفاده از Flask-RESTful
• 31. استقرار داشبورد IoT در یک سرور
• 32. استفاده از Docker برای بسته‌بندی برنامه
• 33. استفاده از Nginx به عنوان پروکسی معکوس
• 34. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از برنامه
• 35. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
• 36. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
• 37. مدیریت حافظه و منابع
• 38. تست و دیباگ برنامه Flask
• 39. استفاده از ابزارهای تست پایتون (pytest, unittest)
• 40. طراحی پایگاه داده برای داده‌های IoT
• 41. مدل‌سازی داده‌های حسگر
• 42. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی
• 43. استفاده از پایگاه داده‌های سری زمانی (InfluxDB, TimescaleDB)
• 44. امنیت داده‌های IoT در داشبورد
• 45. رمزنگاری داده‌ها