کتاب تجسم داده‌های IoT با پایتون و Plotly با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجسم داده‌های IoT با پایتون و Plotly

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پایتون و اینترنت اشیا (IoT)

موضوع میانی: ساخت داشبوردهای IoT با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با اینترنت اشیا و کاربردهای آن
• 2. مبانی پایتون برای تحلیل داده‌های IoT
• 3. نصب و پیکربندی Plotly در پایتون
• 4. خواندن و پردازش داده‌های حسگر با پایتون
• 5. ساخت نمودارهای خطی ساده با Plotly
• 6. نمودارهای پراکندگی و نمایش رابطه‌ی بین متغیرها
• 7. نمودارهای میله‌ای و مقایسه‌ی داده‌ها
• 8. نمودارهای دایره‌ای و نمایش نسبت‌ها
• 9. نمایش توزیع داده‌ها با هیستوگرام
• 10. نمودارهای جعبه‌ای و شناسایی داده‌های پرت
• 11. ترکیب چند نمودار در یک داشبورد
• 12. استفاده از زیرمجموعه‌های داده برای تحلیل‌های خاص
• 13. نمودارهای سه‌بعدی با Plotly
• 14. نمایش داده‌های مکانی با استفاده از نقشه‌ها
• 15. نمایش داده‌های زمانی با نمودارهای سری زمانی
• 16. ایجاد نمودارهای تعاملی با Plotly
• 17. استفاده از رنگ‌ها و نشانه‌ها در نمودارها
• 18. سفارشی‌سازی محورها و برچسب‌ها
• 19. اضافه کردن عنوان و توضیحات به نمودارها
• 20. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
• 21. استفاده از Plotly Express برای ایجاد نمودارهای سریع
• 22. نمودارهای توزیع کنتور با Plotly
• 23. نمودارهای موازی برای مقایسه داده‌های چندگانه
• 24. نمودارهای آبشاری برای نمایش تغییرات تجمعی
• 25. نمودارهای سنکرون‌شده برای نمایش داده‌های مرتبط
• 26. نمودارهای شمعی برای نمایش بازه داده
• 27. نمودارهای گانت برای نمایش زمان‌بندی فعالیت‌ها
• 28. نمودارهای شبکه و نمایش ارتباطات
• 29. نمایش داده‌های جغرافیایی با Choropleth Map
• 30. نمودارهای حباب برای نمایش داده‌های سه بعدی
• 31. نمایش داده‌های آماری با نمودارهای آمار توصیفی
• 32. تحلیل روند داده‌های IoT با استفاده از نمودارها
• 33. پیش‌بینی داده‌های IoT با استفاده از نمودارهای سری زمانی
• 34. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash
• 35. استفاده از Callback ها برای بروزرسانی پویا نمودارها
• 36. طراحی رابط کاربری با Plotly Dash
• 37. استفاده از Dropdown ها و Slider ها در داشبوردها
• 38. نمایش داده‌های Real-time با Plotly Streaming
• 39. بهینه‌سازی عملکرد نمودارها برای داده‌های بزرگ
• 40. استفاده از کتابخانه‌های کمکی برای Plotly
• 41. ادغام Plotly با سایر کتابخانه‌های پایتون
• 42. استفاده از Plotly در محیط‌های وب
• 43. استقرار داشبوردهای Plotly در سرور
• 44. امنیت داده‌ها در داشبوردهای Plotly
• 45. مستندسازی و انتشار داشبوردهای Plotly