کتاب تحلیل داده‌های مشتری با CRM با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مشتری با CRM

موضوع کلی: مدیریت داده‌ها و مهارت‌های نرم‌افزاری در محیط اداری

موضوع میانی: کار با نرم‌افزارهای CRM

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سامانه‌های مدیریت ارتباط با مشتری
• 2. جمع‌آوری داده‌های مشتری: روش‌ها و ابزارها
• 3. شناخت انواع داده‌های مشتری
• 4. کیفیت داده و اهمیت آن در تحلیل
• 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های مشتری
• 6. ادغام داده‌های مشتری از منابع مختلف
• 7. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها در CRM
• 8. طراحی پایگاه داده برای CRM
• 9. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌های مشتری
• 10. آمار توصیفی در تحلیل رفتار مشتری
• 11. مصورسازی داده‌ها برای درک بهتر الگوها
• 12. تحلیل روندها و الگوهای خرید مشتری
• 13. بخش‌بندی مشتریان: اصول و روش‌ها
• 14. معیارهای بخش‌بندی مشتریان
• 15. تحلیل ارزش طول عمر مشتری (CLV)
• 16. تحلیل سبد خرید مشتری
• 17. تحلیل ریزش مشتری و پیش‌بینی
• 18. مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتری
• 19. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی با تحلیل داده‌ها
• 20. تحلیل اثربخشی کانال‌های بازاریابی
• 21. تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis)
• 22. تحلیل متون بازخورد مشتری
• 23. شناسایی مشتریان با ارزش بالا
• 24. مدیریت ارتباط با مشتریان کلیدی
• 25. نقش CRM در بهبود تجربه مشتری
• 26. تحلیل سفر مشتری (Customer Journey)
• 27. تحلیل قیف فروش
• 28. تحلیل نرخ تبدیل (Conversion Rate)
• 29. تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 30. گزارش‌گیری و داشبوردهای CRM
• 31. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مشتری
• 32. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار مشتری
• 33. تحلیل شبکه‌های اجتماعی مشتریان
• 34. تحلیل داده‌های مکالمات مشتریان
• 35. تحلیل داده‌های وب‌سایت
• 36. تحلیل داده‌های ایمیل مارکتینگ
• 37. تحلیل داده‌های اپلیکیشن موبایل
• 38. امنیت داده‌های مشتری در CRM
• 39. رعایت حریم خصوصی مشتریان
• 40. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های مشتری
• 41. استفاده از ابزارهای تحلیل داده‌های CRM
• 42. معرفی نرم‌افزارهای CRM محبوب
• 43. مقایسه ویژگی‌های CRMهای مختلف
• 44. پیاده‌سازی CRM در سازمان
• 45. آموزش کاربران CRM