کتاب Migrate به MongoDB: انتقال از پایگاه داده‌های رابطه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Migrate به MongoDB: انتقال از پایگاه داده‌های رابطه‌ای

موضوع کلی: توسعه پایگاه داده

موضوع میانی: MongoDB

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL و MongoDB
• 2. آشنایی با مدل داده‌ای سندگرا
• 3. نصب و راه‌اندازی MongoDB
• 4. مجموعه‌ها و اسناد در MongoDB
• 5. انواع داده‌های پشتیبانی‌شده در MongoDB
• 6. دستورات اصلی کار با پایگاه داده در MongoDB
• 7. ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف اسناد (CRUD)
• 8. عملگرهای پرس و جو در MongoDB
• 9. پرس و جوهای شرطی با استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای
• 10. استفاده از عملگرهای منطقی در پرس و جوها
• 11. مرتب‌سازی نتایج پرس و جو
• 12. محدود کردن تعداد نتایج پرس و جو
• 13. پروژه‌کردن فیلدهای خاص در نتایج پرس و جو
• 14. اندیس‌گذاری در MongoDB برای بهبود عملکرد
• 15. انواع مختلف اندیس‌ها در MongoDB
• 16. بهینه‌سازی پرس و جوها با استفاده از اندیس‌ها
• 17. مجموعه‌های تو در تو و آرایه‌ها در MongoDB
• 18. کار با داده‌های جغرافیایی در MongoDB
• 19. تغییرات در ساختار اسناد و مدیریت آن‌ها
• 20. اعتبارسنجی داده‌ها در MongoDB
• 21. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در MongoDB
• 22. امنیت MongoDB: احراز هویت و مجوز
• 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در MongoDB
• 24. تکثیر داده‌ها (Replication) در MongoDB
• 25. مجموعه‌های Sharded در MongoDB
• 26. مقایسه تکثیر و Sharding
• 27. طراحی شمای مناسب برای MongoDB
• 28. انتقال داده از پایگاه داده‌های رابطه‌ای به MongoDB
• 29. استفاده از ابزارهای مهاجرت داده
• 30. بررسی و رفع مشکلات مهاجرت داده
• 31. تست و اعتبارسنجی داده‌های مهاجرت‌کرده
• 32. بهینه‌سازی عملکرد MongoDB پس از مهاجرت
• 33. استفاده از MongoDB Compass برای مدیریت پایگاه داده
• 34. پایش و نظارت بر MongoDB
• 35. عیب‌یابی مشکلات رایج در MongoDB
• 36. استفاده از MongoDB با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 37. استفاده از MongoDB با زبان برنامه‌نویسی جاوا
• 38. استفاده از MongoDB با زبان برنامه‌نویسی Node.js
• 39. طراحی API با استفاده از MongoDB
• 40. پیاده‌سازی یک برنامه وب ساده با MongoDB
• 41. استفاده از Aggregation Framework در MongoDB
• 42. تحلیل داده‌ها با استفاده از Aggregation Framework
• 43. ایجاد گزارش‌های پیچیده با Aggregation Framework
• 44. بهینه‌سازی Aggregation Pipeline
• 45. معرفی MongoDB Atlas