کتاب MongoDB برای تحلیل داده: مقدمه‌ای بر Aggregation Framework با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MongoDB برای تحلیل داده: مقدمه‌ای بر Aggregation Framework

موضوع کلی: توسعه پایگاه داده

موضوع میانی: MongoDB

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL و MongoDB
• 2. معماری MongoDB: اسناد، مجموعه‌ها و پایگاه داده‌ها
• 3. نصب و راه‌اندازی MongoDB در سیستم‌عامل‌های مختلف
• 4. آشنایی با MongoDB Compass و رابط کاربری گرافیکی
• 5. دستورات پایه‌ای CRUD در MongoDB
• 6. درک انواع داده‌ها و ساختار اسناد در MongoDB
• 7. شاخص‌گذاری در MongoDB برای افزایش سرعت جستجو
• 8. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در MongoDB
• 9. مفاهیم کلیدی Aggregation Framework
• 10. مراحل پردازش در Aggregation Pipeline
• 11. عملگر $match برای فیلتر کردن اسناد
• 12. عملگر $project برای انتخاب و تغییر نام فیلدها
• 13. عملگر $group برای گروه‌بندی اسناد
• 14. عملگر $sort برای مرتب‌سازی نتایج
• 15. عملگر $limit و $skip برای صفحه‌بندی نتایج
• 16. عملگر $unwind برای تجزیه آرایه‌ها
• 17. عملگر $lookup برای پیوستن مجموعه‌ها
• 18. عملگر $addFields برای افزودن فیلدهای جدید
• 19. عملگر $replaceRoot برای جایگزینی ساختار سند
• 20. استفاده از عملگرهای محاسباتی در Aggregation Framework
• 21. استفاده از عملگرهای رشته‌ای در Aggregation Framework
• 22. استفاده از عملگرهای تاریخ در Aggregation Framework
• 23. آشنایی با عملگر $cond برای ایجاد شرط
• 24. استفاده از оператор $function برای اجرای توابع جاوااسکریپت
• 25. ایجاد شاخص‌های ترکیبی برای بهینه‌سازی Aggregation Pipeline
• 26. بهینه‌سازی Aggregation Pipeline برای کارایی بیشتر
• 27. استفاده از Aggregation Framework برای تحلیل داده‌های سری زمانی
• 28. استفاده از Aggregation Framework برای گزارش‌گیری و داشبوردسازی
• 29. استفاده از Aggregation Framework برای پیدا کردن الگوها در داده‌ها
• 30. استفاده از Aggregation Framework برای تحلیل سبد خرید
• 31. تحلیل داده‌های جغرافیایی با استفاده از Aggregation Framework
• 32. کاربرد Aggregation Framework در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 33. استفاده از Aggregation Framework برای تشخیص تقلب
• 34. پیش‌بینی روندها با استفاده از Aggregation Framework
• 35. آشنایی با MongoDB Charts برای مصورسازی داده‌ها
• 36. استفاده از MongoDB Connector for BI برای اتصال به ابزارهای هوش تجاری
• 37. مدیریت و نظارت بر Aggregation Pipeline
• 38. عیب‌یابی و رفع مشکلات Aggregation Pipeline
• 39. استفاده از Aggregation Framework در محیط‌های توزیع‌شده
• 40. مقایسه Aggregation Framework با SQL
• 41. آشنایی با MongoDB Realm و توابع سمت سرور
• 42. ادغام Aggregation Framework با سایر ابزارهای تحلیل داده
• 43. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های فروش با Aggregation Framework
• 44. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های ترافیک وب‌سایت با Aggregation Framework
• 45. استفاده از Aggregation Framework برای تحلیل داده‌های IoT