کتاب داده‌کاوی و حاکمیت: کشف ارزش در داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و حاکمیت: کشف ارزش در داده‌ها

موضوع کلی: پایگاه داده و مدیریت داده

موضوع میانی: حاکمیت داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی داده‌کاوی و کاربردهای آن
• 2. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
• 3. پاکسازی و تبدیل داده‌ها
• 4. روش‌های کاوش داده و انواع آن‌ها
• 5. آشنایی با الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 6. خوشه‌بندی K-Means و کاربرد آن
• 7. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
• 8. ارزیابی و انتخاب الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 9. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی داده‌ها
• 10. درخت تصمیم و کاربردهای آن
• 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی در طبقه‌بندی
• 12. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 13. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 14. کاهش ابعاد داده‌ها و اهمیت آن
• 15. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 16. انتخاب ویژگی و روش‌های آن
• 17. مقدمه‌ای بر رگرسیون
• 18. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 19. رگرسیون لجستیک و کاربرد آن
• 20. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی
• 21. روش‌های هموارسازی در سری‌های زمانی
• 22. مدل‌های ARIMA و کاربرد آن‌ها
• 23. داده‌کاوی در متن و تحلیل احساسات
• 24. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 25. استخراج ویژگی از متن
• 26. استفاده از داده‌کاوی در بازاریابی
• 27. تحلیل سبد خرید و قوانین وابستگی
• 28. سیستم‌های توصیه‌گر و کاربرد آن‌ها
• 29. داده‌کاوی و تشخیص تقلب
• 30. شناسایی الگوهای غیرعادی در داده‌ها
• 31. داده‌کاوی و مدیریت ریسک
• 32. کاربرد داده‌کاوی در حوزه سلامت
• 33. تحلیل داده‌های پزشکی و پیش‌بینی بیماری‌ها
• 34. داده‌کاوی و امنیت سایبری
• 35. تشخیص نفوذ و حملات سایبری
• 36. داده‌کاوی و بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
• 37. کنترل کیفیت و پیش‌بینی خرابی
• 38. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی بزرگ (Big Data)
• 39. فناوری‌های مرتبط با داده‌کاوی بزرگ
• 40. مبانی Hadoop و Spark
• 41. کاربرد ابزارهای داده‌کاوی
• 42. آشنایی با RapidMiner
• 43. استفاده از Weka در داده‌کاوی
• 44. کاربرد Python در داده‌کاوی
• 45. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی