کتاب استانداردسازی داده: یکپارچگی و قابلیت استفاده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استانداردسازی داده: یکپارچگی و قابلیت استفاده

موضوع کلی: پایگاه داده و مدیریت داده

موضوع میانی: حاکمیت داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. استانداردسازی داده‌ها: مفاهیم و ضرورت‌ها
  • 2. کیفیت داده: ابعاد و اهمیت
  • 3. انواع داده و ساختار آن‌ها
  • 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های استاندارد
  • 5. پاکسازی داده‌ها: شناسایی و حذف خطاها
  • 6. تکمیل داده‌های از دست رفته
  • 7. استانداردهای فرمت داده: تاریخ، زمان، اعداد
  • 8. استانداردهای کدگذاری داده‌ها: حروف و نمادها
  • 9. مفهوم یکپارچگی داده‌ها
  • 10. روش‌های تضمین یکپارچگی داده‌ها
  • 11. قواعد اعتبارسنجی داده‌ها
  • 12. استفاده از کلیدهای اصلی و خارجی
  • 13. مدل‌سازی داده‌ها: نمودارهای ER
  • 14. طراحی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 15. زبان SQL: مفاهیم پایه
  • 16. پرس‌وجوهای ساده در SQL
  • 17. پرس‌وجوهای پیچیده در SQL
  • 18. JOIN ها در SQL: انواع و کاربردها
  • 19. زبان NoSQL: معرفی و کاربردها
  • 20. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 21. مفاهیم انبار داده و داده‌کاوی
  • 22. ETL: فرایند استخراج، تبدیل و بارگذاری
  • 23. داده‌های بزرگ: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 24. معماری داده‌های بزرگ: Hadoop و Spark
  • 25. پردازش داده‌های جریانی
  • 26. امنیت داده‌ها: اصول و روش‌ها
  • 27. حریم خصوصی داده‌ها: قوانین و مقررات
  • 28. استانداردهای امنیتی داده‌ها: ISO 27001
  • 29. متا داده: تعریف و اهمیت
  • 30. مدیریت متا داده: ابزارها و روش‌ها
  • 31. کیفیت داده در یادگیری ماشین
  • 32. پیش‌پردازش داده برای یادگیری ماشین
  • 33. انتخاب ویژگی‌ها و کاهش ابعاد
  • 34. ارزیابی کیفیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. استانداردهای تبادل داده‌ها: XML و JSON
  • 36. API ها: روش‌های دسترسی به داده‌ها
  • 37. وب سرویس‌ها: SOAP و REST
  • 38. داده‌سازی: اصول و روش‌ها
  • 39. مصورسازی داده‌ها: بهترین روش‌ها
  • 40. داشبوردهای مدیریتی: طراحی و پیاده‌سازی
  • 41. گزارش‌گیری از داده‌ها: تحلیل و تفسیر
  • 42. استانداردهای داده در سازمان‌ها
  • 43. حاکمیت داده: سیاست‌ها و رویه‌ها
  • 44. مدیریت چرخه حیات داده‌ها
  • 45. بهبود مستمر کیفیت داده‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.