کتاب RESTful API با Flask با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره RESTful API با Flask

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای کلاسیک

موضوع میانی: برنامه‌نویسی مبتنی بر شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری REST
  • 2. درک پروتکل HTTP و متدهای آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی Flask
  • 4. مسیرها و توابع View در Flask
  • 5. ارسال و دریافت داده با فرمت JSON
  • 6. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در Flask
  • 7. استفاده از متغیرها در مسیرها
  • 8. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده‌های ورودی
  • 9. مدیریت خطاها و پاسخ‌های سفارشی
  • 10. ساخت API برای مدیریت کاربران
  • 11. احراز هویت کاربران با استفاده از توکن‌ها
  • 12. امنیت API و جلوگیری از حملات CSRF
  • 13. مدیریت Session در Flask
  • 14. ارتباط با پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 15. طراحی مدل‌های داده‌ای با SQLAlchemy
  • 16. انجام عملیات CRUD بر روی پایگاه داده
  • 17. پیاده‌سازی Pagination برای API
  • 18. استفاده از Blueprintها برای سازماندهی کد
  • 19. آزمون‌نویسی (Testing) در Flask
  • 20. مستندسازی API با Swagger
  • 21. استفاده از ابزار Postman برای تست API
  • 22. استقرار (Deployment) API در محیط Production
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد API
  • 24. استفاده از کش (Cache) برای افزایش سرعت API
  • 25. پیاده‌سازی API Versioning
  • 26. استفاده از Webhooks
  • 27. مصرف APIهای خارجی
  • 28. ارتباط با APIهای RESTful دیگر
  • 29. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ API
  • 30. امنیت بیشتر با استفاده از OAuth 2.0
  • 31. مدیریت فایل‌ها و آپلود فایل
  • 32. استفاده از Celery برای انجام کارهای پس‌زمینه
  • 33. پیاده‌سازی API برای پردازش تصاویر
  • 34. استفاده از Redis برای ذخیره‌سازی داده‌های موقت
  • 35. کار با WebSocketها در Flask
  • 36. ساخت API برای چت آنلاین
  • 37. پیاده‌سازی API برای مدیریت وظایف
  • 38. استفاده از GraphQL به جای REST
  • 39. امنیت API با استفاده از JWT
  • 40. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها
  • 41. استفاده از Docker برای بسته‌بندی API
  • 42. استفاده از Kubernetes برای مدیریت API
  • 43. نظارت بر لاگ‌های API
  • 44. بهینه‌سازی API برای مقیاس‌پذیری
  • 45. طراحی API با رویکرد HATEOAS

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.