کتاب پردازش زبان طبیعی و NLP با متن‌باز با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی و NLP با متن‌باز

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. پردازش متن و توکن‌سازی
• 4. ریشه‌یابی و نرمال‌سازی کلمات
• 5. مدل‌های زبانی و محاسبه‌ی احتمال
• 6. نحو زبان و تحلیل ساختاری
• 7. درخت وابستگی و پارس کردن جملات
• 8. معناشناسی و تشخیص نقش کلمات
• 9. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (POS Tagging)
• 10. استخراج اطلاعات از متن
• 11. خلاصه‌سازی خودکار متن
• 12. تحلیل احساسات و قطب‌بندی
• 13. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 14. شبکه‌های معنایی و دانش‌نامه‌ها
• 15. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
• 16. ورد تو وکتور (Word2Vec)
• 17. گلوبال وکتور (GloVe)
• 18. فست‌تکست (FastText)
• 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 20. حافظه طولانی‌مدت (LSTM)
• 21. دروازه‌های تکرارشونده گیت‌شده (GRU)
• 22. مدل‌های ترانسفورمر (Transformers)
• 23. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 24. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 25. BERT و کاربردهای آن
• 26. GPT و تولید متن
• 27. کتابخانه‌های متن‌باز NLP در پایتون
• 28. NLTK و کاربردهای آن
• 29. SpaCy و سرعت و دقت
• 30. Gensim و مدل‌سازی موضوعی
• 31. Scikit-learn و یادگیری ماشین در NLP
• 32. ارزیابی مدل‌های NLP
• 33. متریک‌های ارزیابی در خلاصه‌سازی
• 34. متریک‌های ارزیابی در ترجمه ماشینی
• 35. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
• 36. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
• 37. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 38. مجموعه‌داده‌های متن‌باز فارسی
• 39. استفاده از NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 40. تشخیص هرزنامه (Spam Detection)
• 41. تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
• 42. ساخت چت‌بات‌های ساده با NLP
• 43. تحلیل روندهای بازار با NLP
• 44. کاربردهای NLP در پزشکی و سلامت
• 45. پردازش پرسش و پاسخ (Question Answering)