کتاب علت‌یابی در داده‌های طولی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره علت‌یابی در داده‌های طولی

موضوع کلی: اقتصادسنجی و مدل‌سازی رگرسیونی

موضوع میانی: مسئله علیت معکوس

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌های طولی و کاربردهای آن
• 2. طبیعت داده‌های طولی و تفاوت آن با داده‌های مقطعی
• 3. روش‌های جمع‌آوری داده‌های طولی
• 4. انواع طرح‌های مطالعه طولی
• 5. آماده‌سازی داده‌های طولی برای تحلیل
• 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های طولی
• 7. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌های طولی
• 8. مدل‌سازی داده‌های طولی با رگرسیون خطی
• 9. مدل‌سازی داده‌های طولی با مدل‌های تعمیم‌یافته معادلات تخمینی (GEM)
• 10. مدل‌سازی داده‌های طولی با مدل‌های اثرات تصادفی
• 11. مدل‌سازی داده‌های طولی با مدل‌های رشد منحنی
• 12. مدل‌سازی داده‌های طولی با مدل‌های بقا
• 13. بررسی فرضیات مدل‌های داده‌های طولی
• 14. شناسایی و مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های طولی
• 15. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده (Imputation)
• 16. تحلیل حساسیت به داده‌های گمشده
• 17. تحلیل واریانس داده‌های طولی
• 18. تحلیل کوواریانس داده‌های طولی
• 19. تحلیل چندمتغیره داده‌های طولی
• 20. مدل‌سازی روابط بین متغیرها در داده‌های طولی
• 21. بررسی اثرات مداخله در داده‌های طولی
• 22. تحلیل اثرات تاخیری در داده‌های طولی
• 23. تحلیل اثرات متقابل در داده‌های طولی
• 24. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های داده‌های طولی
• 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی داده‌های طولی
• 26. تحلیل خوشه‌ای داده‌های طولی
• 27. تحلیل مؤلفه‌های اصلی داده‌های طولی
• 28. کاهش ابعاد داده‌های طولی
• 29. مصورسازی داده‌های طولی
• 30. نرم‌افزارهای کاربردی در تحلیل داده‌های طولی (SPSS, R, SAS)
• 31. تحلیل داده‌های طولی با استفاده از R
• 32. تحلیل داده‌های طولی با استفاده از SPSS
• 33. تحلیل داده‌های طولی با استفاده از SAS
• 34. کاربردهای داده‌های طولی در علوم پزشکی
• 35. کاربردهای داده‌های طولی در علوم اجتماعی
• 36. کاربردهای داده‌های طولی در روانشناسی
• 37. کاربردهای داده‌های طولی در اقتصاد
• 38. کاربردهای داده‌های طولی در بازاریابی
• 39. تحلیل سری‌های زمانی و ارتباط آن با داده‌های طولی
• 40. مدل‌سازی تغییرات در طول زمان
• 41. تحلیل روند و چرخه‌ها در داده‌های طولی
• 42. تحلیل داده‌های طولی با داده‌های ساختاریافته
• 43. تحلیل داده‌های طولی با داده‌های بدون ساختار
• 44. تحلیل داده‌های طولی بزرگ (Big Longitudinal Data)
• 45. چالش‌ها و فرصت‌های تحلیل داده‌های طولی