کتاب BI ابری: مبانی و معماری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره BI ابری: مبانی و معماری

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت ابری

موضوع میانی: هوش تجاری (BI) در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش تجاری و تحلیل داده
  • 2. مفاهیم کلیدی انبار داده
  • 3. معماری داده و مدل‌سازی ابعاد
  • 4. ETL: فرایند استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها
  • 5. طراحی شمای ستاره‌ای
  • 6. طراحی شمای برف‌دانه
  • 7. معرفی ابزارهای BI رایج
  • 8. آشنایی با Microsoft Power BI
  • 9. آشنایی با Tableau
  • 10. آشنایی با Qlik Sense
  • 11. اتصال به منابع داده مختلف در Power BI
  • 12. ایجاد گزارش‌های ساده در Power BI
  • 13. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Power BI
  • 14. محاسبات و اندازه‌گیری‌ها در Power BI (DAX)
  • 15. مدل‌سازی داده‌ها در Power BI
  • 16. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها و داشبوردها
  • 17. تصویرسازی داده‌ها: نمودارهای میله‌ای و ستونی
  • 18. تصویرسازی داده‌ها: نمودارهای خطی و مساحتی
  • 19. تصویرسازی داده‌ها: نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
  • 20. تصویرسازی داده‌ها: نقشه‌ها و نمودارهای جغرافیایی
  • 21. تصویرسازی داده‌ها: نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 22. تحلیل روندها و الگوها در داده‌ها
  • 23. تحلیل مقایسه‌ای و رتبه‌بندی
  • 24. تحلیل هم‌گروهی (Cluster Analysis)
  • 25. تحلیل سری‌های زمانی
  • 26. پیش‌بینی و مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 27. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین برای BI
  • 28. استفاده از یادگیری ماشین در Power BI
  • 29. امنیت داده‌ها در BI
  • 30. مدیریت دسترسی به داده‌ها و گزارش‌ها
  • 31. حاکمیت داده‌ها و کیفیت داده‌ها
  • 32. معماری ابری و BI
  • 33. BI به عنوان سرویس (BaaS)
  • 34. استقرار Power BI در فضای ابری
  • 35. مقایسه Power BI با سایر ابزارهای ابری BI
  • 36. بهینه‌سازی هزینه‌ها در BI ابری
  • 37. مانیتورینگ و نگهداری سیستم‌های BI ابری
  • 38. مفاهیم کلیدی Big Data و BI
  • 39. ادغام Big Data با BI
  • 40. استفاده از Hadoop و Spark در BI
  • 41. تحلیل داده‌های جریانی (Stream Analytics)
  • 42. مفاهیم کلیدی داده‌کاوی
  • 43. استفاده از داده‌کاوی در BI
  • 44. مبانی طراحی رابط کاربری (UI) برای داشبوردها
  • 45. اصول طراحی بصری برای داشبوردها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.