کتاب اتوماسیون ETL در ابر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون ETL در ابر

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت ابری

موضوع میانی: هوش تجاری (BI) در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اتوماسیون استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها
• 2. معماری سیستم‌های ETL مدرن
• 3. معرفی سرویس‌های ابری برای ETL
• 4. انتخاب پلتفرم ابری مناسب برای ETL
• 5. نصب و پیکربندی ابزارهای ETL در ابر
• 6. اتصال به منابع داده مختلف در ابر
• 7. استخراج داده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 8. استخراج داده از فایل‌های متنی و لاگ‌ها
• 9. استخراج داده از APIها و سرویس‌های وب
• 10. تبدیل داده‌ها: پاکسازی و اعتبارسنجی
• 11. تبدیل داده‌ها: استانداردسازی و نرمال‌سازی
• 12. تبدیل داده‌ها: تجمیع و محاسبه
• 13. تبدیل داده‌ها: پیاده‌سازی منطق کسب‌وکار
• 14. بارگذاری داده‌ها در انبارهای داده ابری
• 15. بارگذاری داده‌ها در دریاچه‌های داده ابری
• 16. بهینه‌سازی عملکرد فرآیندهای ETL
• 17. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از فرآیندهای ETL
• 18. مدیریت خطا و بازیابی در فرآیندهای ETL
• 19. امنیت داده‌ها در فرآیندهای ETL ابری
• 20. مقدمه‌ای بر ETL بلادرنگ (Real-time ETL)
• 21. پیاده‌سازی ETL بلادرنگ با استفاده از استریمینگ
• 22. مقایسه ETL دسته‌ای و ETL بلادرنگ
• 23. استفاده از ابزارهای گردش کار (Workflow) در ETL
• 24. اتوماسیون زمان‌بندی فرآیندهای ETL
• 25. مدیریت метаداده (Metadata) در ETL
• 26. طراحی مدل‌سازی داده برای انبار داده
• 27. بهینه‌سازی پرس‌وجو در انبارهای داده ابری
• 28. استفاده از ایندکس‌ها برای بهبود عملکرد
• 29. مقدمه‌ای بر Data Virtualization
• 30. یکپارچه‌سازی ETL با ابزارهای هوش تجاری
• 31. تحلیل و گزارش‌گیری از داده‌های ETL شده
• 32. استفاده از یادگیری ماشین در فرآیندهای ETL
• 33. پیش‌بینی و تشخیص ناهنجاری در داده‌ها
• 34. کیفیت داده و نقش آن در ETL
• 35. معماری Lambda و Kappa برای ETL
• 36. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار ETL
• 37. مقایسه سرویس‌های ETL ابری مختلف (AWS Glue, Azure Data Factory, Google Dataflow)
• 38. بهترین روش‌ها برای طراحی فرآیندهای ETL
• 39. استفاده از پارتیشن‌بندی برای بهبود مقیاس‌پذیری
• 40. مقایسه فرمت‌های فایل برای ذخیره‌سازی داده (Parquet, ORC, Avro)
• 41. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت ETL
• 42. مقدمه‌ای بر Data Governance و Compliance
• 43. امنیت شبکه‌ای در فرآیندهای ETL ابری
• 44. تست و اعتبارسنجی فرآیندهای ETL
• 45. مستندسازی فرآیندهای ETL