اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده با Power BI و Azure با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کتاب تحلیل داده با Power BI و Azure با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با Power BI و Azure

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت ابری

موضوع میانی: هوش تجاری (BI) در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. آشنایی با Power BI Desktop و رابط کاربری
  • 3. اتصال به منابع داده مختلف در Power BI
  • 4. پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query
  • 5. مدل‌سازی داده‌ها در Power BI
  • 6. ایجاد روابط بین جداول داده
  • 7. محاسبات و ستون‌های محاسبه‌شده (Calculated Columns)
  • 8. معرفی زبان DAX و توابع اصلی آن
  • 9. ایجاد معیارهای (Measures) در Power BI
  • 10. تصویرسازی داده‌ها با نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 11. نمودارهای دایره‌ای و دوناتی در Power BI
  • 12. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 13. نقشه‌های جغرافیایی در Power BI
  • 14. داشبوردهای تعاملی در Power BI
  • 15. فیلترها و اسلایسرها در Power BI
  • 16. گزارش‌گیری پویا با استفاده از پارامترها
  • 17. انتشار گزارش‌ها به Power BI Service
  • 18. ایجاد Workspace در Power BI Service
  • 19. مدیریت دسترسی و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
  • 20. آشنایی با Power BI Mobile
  • 21. درک مفهوم Dataflow در Power BI
  • 22. اتصال به منابع داده ابری
  • 23. استفاده از API برای دریافت داده
  • 24. ادغام Power BI با سایر محصولات Microsoft
  • 25. آشنایی با Azure Data Lake Storage
  • 26. معرفی Azure Synapse Analytics
  • 27. استفاده از Azure Analysis Services
  • 28. ایجاد مدل‌های معنایی در Azure
  • 29. استفاده از DirectQuery در Power BI
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌های Power BI
  • 31. بهبود سرعت بارگذاری داشبوردها
  • 32. امنیت داده‌ها در Power BI و Azure
  • 33. مفاهیم پیشرفته DAX
  • 34. استفاده از توابع زمانی در DAX
  • 35. تحلیل سری‌های زمانی با Power BI
  • 36. تحلیل سبد خرید با Power BI
  • 37. تحلیل کوهورت در Power BI
  • 38. ایجاد گزارش‌های سفارشی با Power BI Embedded
  • 39. استفاده از Python و R در Power BI
  • 40. اتوماسیون فرآیند به‌روزرسانی داده‌ها
  • 41. استفاده از Power Automate با Power BI
  • 42. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در Power BI
  • 43. تشخیص ناهنجاری‌ها با Power BI
  • 44. پیش‌بینی روندها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 45. گزارش‌دهی بر اساس سناریوهای مختلف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.