کتاب بهینه‌سازی توابع غیرقابل‌دیفرانسیری: الگوریتم‌های تکاملی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی توابع غیرقابل‌دیفرانسیری: الگوریتم‌های تکاملی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و بهینه‌سازی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. بهینه‌سازی توابع غیرقابل‌دیفرانسیری با الگوریتم‌های تکاملی
  • 2. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی توابع غیرقابل‌دیفرانسیری
  • 3. الگوریتم‌های تکاملی: یک نمای کلی
  • 4. مفاهیم پایه الگوریتم ژنتیک
  • 5. کدگذاری و نمایش کروموزوم‌ها
  • 6. عملگرهای انتخاب در الگوریتم ژنتیک
  • 7. عملگرهای ژنتیکی: جهش و ترکیب
  • 8. تابع تناسب و نقش آن در بهینه‌سازی
  • 9. معیارهای توقف در الگوریتم‌های تکاملی
  • 10. بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک: یک مثال عملی
  • 11. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 12. مفاهیم کلیدی الگوریتم PSO
  • 13. به‌روزرسانی موقعیت و سرعت ذرات
  • 14. نقش تابع هدف در الگوریتم PSO
  • 15. مقایسه الگوریتم ژنتیک و PSO
  • 16. بهینه‌سازی توابع چندهدفه با الگوریتم‌های تکاملی
  • 17. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر کلونی مورچگان
  • 18. فرآیند جستجوی کلونی مورچگان
  • 19. بهینه‌سازی با الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان: کاربردها
  • 20. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی تبرید
  • 21. مکانیسم شبیه‌سازی تبرید
  • 22. پارامترهای موثر در عملکرد شبیه‌سازی تبرید
  • 23. بهینه‌سازی توابع غیرخطی با شبیه‌سازی تبرید
  • 24. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تقویتی
  • 25. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 26. الگوریتم Q-Learning
  • 27. الگوریتم SARSA
  • 28. بهینه‌سازی توابع پویا با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 29. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در مسائل برنامه‌ریزی
  • 30. بهینه‌سازی زنجیره تامین با الگوریتم‌های تکاملی
  • 31. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در طراحی مهندسی
  • 32. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با الگوریتم ژنتیک
  • 33. انتخاب معماری مناسب شبکه عصبی با الگوریتم تکاملی
  • 34. تنظیم وزن‌های شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک
  • 35. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های تکاملی
  • 36. روش‌های تنظیم پارامترها
  • 37. تاثیر پارامترها بر عملکرد الگوریتم
  • 38. الگوریتم‌های تکاملی موازی
  • 39. مزایا و چالش‌های بهینه‌سازی موازی
  • 40. الگوریتم‌های تکاملی توزیع شده
  • 41. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در داده‌کاوی
  • 42. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم ژنتیک
  • 43. انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک
  • 44. بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند با الگوریتم‌های تکاملی
  • 45. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در کنترل بهینه

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.