کتاب یادگیری تقویتی مولد: سیاستهای بهینه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی مولد: سیاستهای بهینه
موضوع کلی: یادگیری ماشین و بهینهسازی
موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و بهینهسازی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی یادگیری تقویتی
- 2. معرفی سیاستهای یادگیری
- 3. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی مولد
- 4. انواع محیطهای یادگیری تقویتی
- 5. الگوریتمهای پایه یادگیری تقویتی
- 6. تابع ارزش و تخمین آن
- 7. روشهای مونت کارلو در یادگیری تقویتی
- 8. تفاوت سیاستها در یادگیری تقویتی
- 9. روشهای گرادیان سیاست
- 10. الگوریتم Q-Learning
- 11. الگوریتم SARSA
- 12. مقدمهای بر شبکههای عصبی
- 13. استفاده از شبکههای عصبی در یادگیری تقویتی
- 14. تقویت یادگیری عمیق (Deep Reinforcement Learning)
- 15. تابع پاداش و طراحی آن
- 16. اکتشاف و بهرهبرداری (Exploration vs. Exploitation)
- 17. روشهای مختلف اکتشاف
- 18. مدیریت حافظه در یادگیری تقویتی
- 19. روشهای تخمین سیاست
- 20. حل مسائل با استفاده از Q-Learning
- 21. حل مسائل با استفاده از SARSA
- 22. پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری تقویتی در پایتون
- 23. مقدمهای بر کتابخانههای یادگیری تقویتی
- 24. استفاده از OpenAI Gym
- 25. محیطهای شبیهسازی شده برای یادگیری تقویتی
- 26. یادگیری تقویتی در بازیهای ساده
- 27. یادگیری تقویتی در رباتیک
- 28. یادگیری تقویتی در کنترل فرایندها
- 29. بهینهسازی توالی تصمیمگیری
- 30. مدلهای مارکوف تصمیمگیری (MDP)
- 31. حل MDP با استفاده از برنامهریزی پویا
- 32. تکنیکهای کاهش ابعاد در یادگیری تقویتی
- 33. یادگیری تقویتی چندعامله
- 34. همکاری و رقابت در یادگیری تقویتی
- 35. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
- 36. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در یادگیری تقویتی
- 37. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
- 38. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Reward Reinforcement Learning)
- 39. یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning)
- 40. یادگیری تقویتی با محدودیت (Constrained Reinforcement Learning)
- 41. تکنیکهای تنظیم هایپرپارامترها
- 42. ارزیابی عملکرد الگوریتمهای یادگیری تقویتی
- 43. تفسیرپذیری در یادگیری تقویتی
- 44. کاربردهای یادگیری تقویتی در صنعت
- 45. چالشها و آینده یادگیری تقویتی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.