کتاب هوش مصنوعی در ارزیابی و قیمت‌گذاری دارایی‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در ارزیابی و قیمت‌گذاری دارایی‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی در تحلیل مالی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای تحلیل سودآوری کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 3. آمار توصیفی و استنباطی در بازارهای مالی
  • 4. رگرسیون خطی و کاربردهای آن در پیش‌بینی قیمت
  • 5. رگرسیون چندگانه و انتخاب متغیر
  • 6. سری‌های زمانی و تحلیل روند
  • 7. مدل‌های ARIMA و پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و معماری
  • 9. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و کاربرد در بازارهای مالی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های ترتیبی
  • 11. یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته
  • 12. یادگیری تقویتی و کاربرد در معاملات الگوریتمی
  • 13. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 15. خوشه‌بندی و تحلیل بخش‌بندی مشتریان
  • 16. کاهش ابعاد و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 17. تشخیص ناهنجاری و مدیریت ریسک
  • 18. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی‌های مهم
  • 19. ارزیابی مدل و معیارهای عملکرد
  • 20. اعتبارسنجی متقابل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 21. مدل‌سازی ریسک اعتباری با هوش مصنوعی
  • 22. پیش‌بینی ورشکستگی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 23. قیمت‌گذاری دارایی‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 24. ارزیابی ریسک بازار با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. تحلیل احساسات بازار با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 26. مدل‌سازی بازده دارایی‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 27. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 28. تحلیل ریسک سیستماتیک با استفاده از هوش مصنوعی
  • 29. مدل‌سازی نقدینگی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 30. تشخیص تقلب در معاملات با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری
  • 31. تحلیل داده‌های متنی در گزارش‌های مالی
  • 32. پیش‌بینی نرخ بهره با استفاده از سری‌های زمانی و هوش مصنوعی
  • 33. ارزیابی ریسک نرخ بهره با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 34. مدل‌سازی رابطه بین ریسک و بازده
  • 35. تحلیل سناریو و تست استرس با استفاده از هوش مصنوعی
  • 36. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 37. توسعه استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 38. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 39. مدل‌سازی و پیش‌بینی قیمت مسکن با هوش مصنوعی
  • 40. ارزیابی ریسک املاک با استفاده از یادگیری ماشین
  • 41. تحلیل داده‌های جغرافیایی و تاثیر آن بر قیمت دارایی‌ها
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی در قیمت‌گذاری اوراق قرضه
  • 43. مدل‌سازی ریسک اعتباری اوراق قرضه با استفاده از یادگیری ماشین
  • 44. ارزیابی تاثیر اخبار و رویدادها بر قیمت دارایی‌ها
  • 45. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در بازارهای مالی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.