کتاب ایجاد ربات‌های آموزشی با embodied AI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد ربات‌های آموزشی با embodied AI

موضوع کلی: برنامه نویسی کامپیوتری

موضوع میانی: مبانی embodied AI

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی تجسم‌یافته (Embodied AI)
  • 2. تفاوت هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی تجسم‌یافته
  • 3. کاربردهای ربات‌های آموزشی در هوش مصنوعی تجسم‌یافته
  • 4. معماری کلی یک ربات آموزشی
  • 5. سخت‌افزار مورد نیاز برای ساخت ربات‌های آموزشی
  • 6. انتخاب میکروکنترلر مناسب (Arduino, Raspberry Pi)
  • 7. مقدمه‌ای بر ROS (Robot Operating System)
  • 8. نصب و پیکربندی ROS
  • 9. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای رباتیک
  • 10. کار با کتابخانه‌های پایتون در رباتیک (NumPy, SciPy)
  • 11. حسگرهای رایج در رباتیک (دوربین، IMU، سنسورهای مجاورت)
  • 12. پردازش داده‌های حسگرها
  • 13. موتورها و درایورهای موتور
  • 14. کنترل موتورها با استفاده از میکروکنترلر
  • 15. مکانیک و طراحی ربات‌های آموزشی
  • 16. مدل‌سازی سه‌بعدی ربات‌ها
  • 17. شبیه‌سازی ربات‌ها در محیط‌های مجازی (Gazebo, V-REP)
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 19. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در ربات‌های آموزشی
  • 20. طراحی محیط‌های آموزشی برای ربات‌ها
  • 21. ایجاد وظایف آموزشی برای ربات‌ها
  • 22. ارتباط ربات با محیط از طریق حسگرها
  • 23. پردازش تصویر و تشخیص اشیاء
  • 24. تشخیص صدا و پردازش زبان طبیعی
  • 25. مقدمه‌ای بر ناوبری ربات
  • 26. SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)
  • 27. برنامه‌ریزی مسیر (Path Planning)
  • 28. کنترل ربات در محیط‌های پویا
  • 29. ایجاد رابط کاربری برای کنترل ربات
  • 30. ارتباط ربات با کامپیوتر و دستگاه‌های دیگر
  • 31. ذخیره‌سازی داده‌ها و تحلیل عملکرد ربات
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised Learning)
  • 33. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود عملکرد ربات
  • 34. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در ربات‌های آموزشی
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 36. استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص الگوها
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد ربات با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 38. طراحی و ساخت یک ربات آموزشی ساده
  • 39. برنامه‌نویسی ربات برای انجام وظایف آموزشی
  • 40. تست و ارزیابی ربات آموزشی
  • 41. عیب‌یابی و رفع مشکلات ربات
  • 42. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی و رباتیک
  • 43. امنیت ربات‌ها و حفاظت از داده‌ها
  • 44. آینده ربات‌های آموزشی با هوش مصنوعی تجسم‌یافته
تگ‌ها: Arduino embodied AI Raspberry Pi ROS آموزش رباتیک پایتون رباتیک ربات ربات آموزشی رباتیک شبیه سازی ربات طراحی ربات هوش مصنوعی هوش مصنوعی تجسم یافته یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.