کتاب NLP و تحلیل شبکه‌های اجتماعی فارسی: بررسی ترندها و نظرات با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NLP و تحلیل شبکه‌های اجتماعی فارسی: بررسی ترندها و نظرات

موضوع کلی: نرم‌افزارهای اداری و بهره‌وری

موضوع میانی: آموزش NLP

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 3. مروری بر داده‌های شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 4. جمع‌آوری داده‌ها از شبکه‌های اجتماعی فارسی (APIها و وب‌اسکرپینگ)
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی فارسی (پاکسازی، نرمال‌سازی)
  • 6. توکنایز کردن متون فارسی
  • 7. ریشه‌یابی کلمات فارسی و چالش‌های آن
  • 8. حذف کلمات توقف (Stop Words) در زبان فارسی
  • 9. مقدمه‌ای بر بردارسازی متن (Text Vectorization)
  • 10. مدل‌های بردارسازی کلمات: Bag of Words, TF-IDF
  • 11. مدل‌های بردارسازی کلمات: Word2Vec
  • 12. مدل‌های بردارسازی کلمات: FastText
  • 13. مدل‌های بردارسازی کلمات: GloVe
  • 14. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متون فارسی
  • 15. روش‌های مبتنی بر لغت‌نامه در تحلیل احساسات فارسی
  • 16. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین در تحلیل احساسات فارسی
  • 17. مدل‌های پیشرفته تحلیل احساسات: شبکه‌های عصبی
  • 18. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER) در فارسی
  • 19. دسته‌بندی متن (Text Classification) در فارسی
  • 20. مدل‌های دسته‌بندی متن: Naive Bayes
  • 21. مدل‌های دسته‌بندی متن: Support Vector Machines (SVM)
  • 22. مدل‌های دسته‌بندی متن: شبکه‌های عصبی
  • 23. تشخیص موضوع (Topic Modeling) در متون فارسی
  • 24. روش‌های LDA و NMF برای تشخیص موضوع
  • 25. تحلیل ترندها در شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 26. شناسایی هشتگ‌های ترند و تحلیل آنها
  • 27. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از گراف‌ها
  • 28. معرفی گراف‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 29. اندازه‌گیری centrality در شبکه‌های اجتماعی
  • 30. تحلیل جوامع (Community Detection) در شبکه‌های اجتماعی
  • 31. تحلیل نفوذ (Influence Analysis) در شبکه‌های اجتماعی
  • 32. تحلیل روابط بین کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 33. تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی فارسی (اینستاگرام، توییتر، تلگرام و...)
  • 34. تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی فارسی: اینستاگرام
  • 35. تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی فارسی: توییتر
  • 36. تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی فارسی: تلگرام
  • 37. کاربرد NLP در بازاریابی شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 38. کاربرد NLP در روابط عمومی و مدیریت برند در شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 39. تحلیل رقبا در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از NLP
  • 40. شناسایی اینفلوئنسرهای کلیدی در شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 41. پیش‌بینی ترندها در شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 42. تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 43. تحلیل داده‌های مکانی (Geospatial Data) در شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر و ویدیوهای شبکه‌های اجتماعی
  • 45. ابزارهای متن‌باز و تجاری برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 46. Python و کتابخانه‌های NLP برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 47. کار با APIهای شبکه‌های اجتماعی با Python
  • 48. مصورسازی داده‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 49. اخلاق و ملاحظات قانونی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
تگ‌ها: NLP Persian NLP احساسات اینستاگرام بازاریابی شبکه‌های اجتماعی پردازش زبان طبیعی تحلیل داده تحلیل شبکه‌های اجتماعی ترند تلگرام توییتر داده‌کاوی فارسی متن‌کاوی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.