کتاب داده به عنوان دارایی: ارزش‌گذاری و مدیریت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده به عنوان دارایی: ارزش‌گذاری و مدیریت

موضوع کلی: فناوری‌های هوشمند و تحول دیجیتال

موضوع میانی: حاکمیت داده‌ها و اخلاقیات داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ارزش داده و اهمیت آن در سازمان‌ها
  • 2. مفاهیم بنیادی مدیریت دارایی داده
  • 3. انواع داده و ویژگی‌های آن‌ها
  • 4. چرخه حیات داده: از تولید تا آرشیو
  • 5. کیفیت داده: ابعاد و اهمیت آن
  • 6. روش‌های سنجش و ارزیابی کیفیت داده
  • 7. پاکسازی داده و رفع مغایرت‌ها
  • 8. استانداردسازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 9. مدل‌سازی داده: مفاهیم و تکنیک‌ها
  • 10. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 11. زبان پرس‌وجوی SQL: اصول و کاربردها
  • 12. مدیریت تراکنش‌ها و امنیت داده
  • 13. انبار داده و داده‌کاوی: مقدمه‌ای
  • 14. ابزارهای ETL و فرایند استخراج، تبدیل و بارگذاری
  • 15. تحلیل داده با استفاده از آمار توصیفی
  • 16. تحلیل داده با استفاده از آمار استنباطی
  • 17. تصویرسازی داده: اصول و بهترین روش‌ها
  • 18. داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌گیری
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن در مدیریت داده
  • 20. پیش‌بینی داده و تحلیل سری‌های زمانی
  • 21. بهینه‌سازی پایگاه داده و افزایش سرعت عملکرد
  • 22. امنیت داده: تهدیدات و راهکارهای مقابله
  • 23. حریم خصوصی داده و قوانین مربوطه
  • 24. بکاپ‌گیری و بازیابی داده
  • 25. مدیریت داده در محیط‌های ابری
  • 26. مفاهیم Big Data و چالش‌های آن
  • 27. فناوری‌های Big Data: Hadoop و Spark
  • 28. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 29. داده‌کاوی و کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 30. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 31. مدیریت متادیتا و مستندسازی داده‌ها
  • 32. حاکمیت داده: سیاست‌ها و رویه‌ها
  • 33. نقش داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 34. معماری داده سازمانی
  • 35. مدیریت داده در سازمان‌های بزرگ
  • 36. تحلیل ریسک داده و مدیریت بحران
  • 37. ارزیابی ارزش دارایی داده: روش‌های کمی
  • 38. ارزیابی ارزش دارایی داده: روش‌های کیفی
  • 39. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) پروژه‌های مدیریت داده
  • 40. مدیریت حقوق مالکیت داده
  • 41. استانداردهای بین‌المللی مدیریت داده
  • 42. Data Governance Frameworks
  • 43. نقش Data Steward در سازمان
  • 44. مدیریت تغییر در پروژه‌های مدیریت داده
  • 45. معماری داده سرویس‌گرا (SOA)

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.