کتاب شخصی‌سازی محتوا با مدل‌های زبانی بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شخصی‌سازی محتوا با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Personalization Engines

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
• 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
• 4. شبکه‌های عصبی و معماری‌های آن‌ها
• 5. مقدمه‌ای بر ترانسفورمرها
• 6. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 7. رمزگذاری و رمزگشایی در مدل‌های زبانی
• 8. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 9. معماری BERT و کاربردهای آن
• 10. معماری GPT و کاربردهای آن
• 11. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 12. متریک‌های ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 13. تکنیک‌های تولید متن خلاقانه
• 14. کنترل کیفیت و پالایش متن تولید شده
• 15. شخصی‌سازی محتوا با استفاده از مدل‌های زبانی
• 16. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای شخصی‌سازی
• 17. مهندسی ویژگی برای شخصی‌سازی محتوا
• 18. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید عنوان
• 19. خلاصه‌سازی خودکار متون
• 20. تولید توضیحات محصول با مدل‌های زبانی
• 21. تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 22. تولید ایمیل‌های شخصی‌سازی شده
• 23. چت‌بات‌ها و پاسخگویی خودکار
• 24. مدیریت گفتگو با مدل‌های زبانی
• 25. تولید داستان و محتوای خلاقانه
• 26. ترجمه ماشینی و مدل‌های زبانی
• 27. بهبود کیفیت ترجمه با شخصی‌سازی
• 28. تولید محتوای چندزبانه
• 29. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
• 30. استفاده از مدل‌های زبانی در آموزش و پرورش
• 31. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده
• 32. مدل‌های زبانی و تولید محتوای خبری
• 33. شناسایی و رفع سوگیری در مدل‌های زبانی
• 34. اخلاق و مسئولیت در استفاده از مدل‌های زبانی
• 35. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در شخصی‌سازی
• 36. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی پایتون برای مدل‌های زبانی
• 37. کتابخانه‌های پایتون برای پردازش زبان طبیعی (NLTK, SpaCy)
• 38. استفاده از TensorFlow و PyTorch در مدل‌های زبانی
• 39. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های ابری
• 40. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های زبانی
• 41. بهبود مستمر مدل‌های زبانی با بازخورد کاربران
• 42. تحلیل احساسات و درک مطلب با مدل‌های زبانی
• 43. استخراج اطلاعات از متون با مدل‌های زبانی
• 44. تولید کلمات کلیدی و برچسب‌ها
• 45. تولید محتوای سئو (SEO) با مدل‌های زبانی