کتاب تشخیص تقلب مالی با هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص تقلب مالی با هوش مصنوعی

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی در امور مالی

موضوع میانی: مفاهیم پایه هوش مصنوعی در امور مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تشخیص الگوهای تقلب مالی
  • 2. مقدمه‌ای بر تقلب مالی و انواع آن
  • 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی در تشخیص تقلب
  • 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 5. مهندسی ویژگی برای تشخیص تقلب
  • 6. مدل‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 7. رگرسیون لجستیک در تشخیص تقلب
  • 8. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 10. نورون‌های مصنوعی و شبکه‌های عصبی
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقلب‌های پیچیده
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص تقلب
  • 13. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی و F1-score
  • 14. مدیریت عدم تعادل داده‌ها در تشخیص تقلب
  • 15. روش‌های نمونه‌برداری بیش از حد و کمتر از حد
  • 16. بهینه‌سازی مدل با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 17. تشخیص تقلب در تراکنش‌های کارت اعتباری
  • 18. تشخیص تقلب در بیمه
  • 19. تشخیص تقلب در وام‌دهی بانکی
  • 20. تشخیص تقلب در بازارهای مالی
  • 21. تشخیص تقلب در تجارت الکترونیک
  • 22. تشخیص تقلب در زنجیره تامین
  • 23. تشخیص تقلب در سیستم‌های پرداخت
  • 24. استفاده از داده‌های متنی برای تشخیص تقلب
  • 25. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تشخیص تقلب
  • 26. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای شناسایی تقلب
  • 27. تشخیص تقلب با استفاده از داده‌های رفتاری
  • 28. تشخیص ناهنجاری و تقلب
  • 29. روش‌های خوشه‌بندی برای شناسایی الگوهای تقلب
  • 30. یادگیری تقویتی در تشخیص تقلب
  • 31. تشخیص تقلب در زمان واقعی
  • 32. استفاده از ابزارهای تجاری تشخیص تقلب
  • 33. ملاحظات قانونی و اخلاقی در تشخیص تقلب مالی
  • 34. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص تقلب
  • 36. روش‌های توضیح‌دهنده هوش مصنوعی (XAI)
  • 37. تشخیص تقلب در ارزهای دیجیتال
  • 38. استفاده از بلاک‌چین برای جلوگیری از تقلب
  • 39. تشخیص تقلب با استفاده از داده‌های حسگر
  • 40. تشخیص تقلب در سیستم‌های رایانش ابری
  • 41. به روز رسانی و نگهداری مدل‌های تشخیص تقلب
  • 42. ارزیابی و مقابله با تقلب‌های نوظهور
  • 43. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقلب
  • 44. تکنیک‌های تشخیص تقلب چندوجهی
  • 45. یکپارچه‌سازی سیستم‌های تشخیص تقلب

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.