کتاب خوشه‌بندی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خوشه‌بندی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری در اقتصاد و مدیریت

موضوع میانی: تحلیل خوشه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی شبکه‌های اجتماعی
• 2. تعریف و انواع شبکه‌های اجتماعی
• 3. جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 4. پیش‌پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 5. نمایش گرافیکی شبکه‌ها
• 6. معیارهای مرکزیّت در شبکه‌ها
• 7. مرکزیت درجه‌ای
• 8. مرکزیت بینابینی
• 9. مرکزیت نزدیکی
• 10. مرکزیت واسطه‌ای
• 11. تشخیص جوامع در شبکه‌ها
• 12. الگوریتم Louvain
• 13. الگوریتم Leiden
• 14. الگوریتم مبتنی بر پیاده‌روی تصادفی
• 15. معیارهای ارزیابی تشخیص جوامع
• 16. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 17. خوشه‌بندی K-میانگین
• 18. خوشه‌بندی DBSCAN
• 19. تحلیل الگوهای ارتباطی
• 20. تحلیل نفوذ در شبکه‌ها
• 21. شناسایی رهبران فکری
• 22. مدل‌های انتشار اطلاعات
• 23. تحلیل احساسات در شبکه‌ها
• 24. روش‌های مبتنی بر لغت‌نامه
• 25. روش‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
• 26. تحلیل ارتباطات در شبکه‌های اجتماعی
• 27. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 28. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی پویا
• 29. شبکه‌های اجتماعی چندلایه
• 30. تحلیل شبکه‌های اجتماعی مکانی
• 31. شبکه‌های اجتماعی و حریم خصوصی
• 32. محاسبات توزیع‌شده برای شبکه‌های بزرگ
• 33. ابزارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Gephi)
• 34. ابزارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی (NetworkX)
• 35. کاربرد شبکه‌های اجتماعی در بازاریابی
• 36. کاربرد شبکه‌های اجتماعی در سلامت عمومی
• 37. کاربرد شبکه‌های اجتماعی در جرم‌شناسی
• 38. کاربرد شبکه‌های اجتماعی در علوم سیاسی
• 39. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در سازمان‌ها
• 40. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در آموزش
• 41. تجسم داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 42. روش‌های کاهش ابعاد داده‌های شبکه
• 43. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و یادگیری عمیق
• 44. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌ها
• 45. پیش‌بینی پیوند در شبکه‌ها