کتاب روش‌های پیش‌بینی در اقتصادسنجی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیش‌بینی در اقتصادسنجی

موضوع کلی: آمار و مدل‌سازی

موضوع میانی: پیش‌بینی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی در اقتصادسنجی
  • 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 3. آمار توصیفی و استنباطی در پیش‌بینی
  • 4. تحلیل سری‌های زمانی و اجزای آن
  • 5. مدل‌های رگرسیونی ساده و چندگانه
  • 6. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی و معناداری ضرایب
  • 7. پیش‌فرض‌های رگرسیون خطی و رفع نقض آن‌ها
  • 8. رگرسیون با متغیرهای توضیحی کیفی
  • 9. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های رگرسیونی
  • 10. تحلیل هم‌خطی و راه‌های مقابله با آن
  • 11. مدل‌های خودهمبستگی و رفع آن
  • 12. مدل‌های ناهمسانی واریانس و رفع آن
  • 13. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 14. انتخاب مرتبه مدل ARIMA و معیارهای ارزیابی
  • 15. مدل‌های نمایی هموار (Exponential Smoothing)
  • 16. مدل‌های هولدر-وینتر (Holt-Winters)
  • 17. پیش‌بینی فصلی با مدل‌های ARIMA و هولدر-وینتر
  • 18. مدل‌های انتقال بردار (VAR) و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی
  • 19. تحلیل علیت Granger
  • 20. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های VAR
  • 21. مدل‌های اقتصادسنجی ساختاری
  • 22. مدل‌های خودرگرسیونی برداری (VARMA)
  • 23. انتخاب متغیرها و تعیین تاخیر در مدل‌های VARMA
  • 24. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های GARCH
  • 25. تحلیل ناپایداری در سری‌های زمانی
  • 26. آزمون‌های ریشه‌ی واحد و یکپارچگی
  • 27. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
  • 28. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ECM
  • 29. روش‌های پیش‌بینی ترکیبی (Combining Forecasting Methods)
  • 30. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی و معیارهای خطا
  • 31. پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 32. مدل‌های ماشین‌برابر (Support Vector Machines) در پیش‌بینی
  • 33. کاربرد درخت‌های تصمیم‌گیری در پیش‌بینی اقتصادی
  • 34. پیش‌بینی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 35. تحلیل حساسیت در پیش‌بینی
  • 36. سناریوهای پیش‌بینی و تحلیل اثرات سیاست‌ها
  • 37. پیش‌بینی بازگشتی (Recursive Forecasting)
  • 38. پیش‌بینی پویا (Dynamic Forecasting)
  • 39. مدل‌های پیش‌بینی با تغییر رژیم (Regime Switching Models)
  • 40. پیش‌بینی در محیط‌های نامطمئن
  • 41. استفاده از داده‌های کلان و خرد در پیش‌بینی
  • 42. پیش‌بینی در صنایع مختلف (صنعت، کشاورزی، خدمات)
  • 43. تحلیل ریسک و عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 44. ارائه نتایج پیش‌بینی و گزارش‌نویسی
  • 45. نرم‌افزارهای اقتصادسنجی برای پیش‌بینی (EViews, Stata, R)

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.