کتاب آینده ابر و صنعت هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آینده ابر و صنعت هوشمند

موضوع کلی: فناوری و نوآوری‌های صنعتی

موضوع میانی: ابر محاسبات (Cloud Computing) در صنعت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آینده محاسبات ابری: چشم‌اندازها و چالش‌ها
  • 2. مبانی مجازی‌سازی و زیرساخت ابری
  • 3. معماری سرویس‌گرا (SOA) و میکروسرویس‌ها
  • 4. مدل‌های استقرار ابر: عمومی، خصوصی، ترکیبی
  • 5. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 6. شبکه‌های تعریف‌شده با نرم‌افزار (SDN) و ابر
  • 7. مجازی‌سازی شبکه (NFV) و کاربردهای آن
  • 8. مفاهیم کلیدی Containerization و Docker
  • 9. ارکستراسیون Container با Kubernetes
  • 10. DevOps و اتوماسیون استقرار ابری
  • 11. نظارت و مدیریت عملکرد در ابر
  • 12. پایگاه داده‌های NoSQL و ابر
  • 13. پردازش داده‌های بزرگ در محیط ابری
  • 14. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در ابر
  • 15. تحلیل پیش‌بینی و داده‌کاوی در ابر
  • 16. اینترنت اشیا (IoT) و ادغام با ابر
  • 17. Edge Computing و کاربردهای صنعتی
  • 18. امنیت اینترنت اشیا و ابر
  • 19. معماری Micro Frontends و ابر
  • 20. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) و ابر
  • 21. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در ابر
  • 22. رعایت انطباق و مقررات در محیط ابری
  • 23. بازیابی از فاجعه و تداوم کسب‌وکار در ابر
  • 24. هزینه‌یابی و بهینه‌سازی منابع در ابر
  • 25. استفاده از توابع بدون سرور (Serverless)
  • 26. ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ در ابر
  • 27. امنیت Endpoint در محیط ابری
  • 28. مدیریت پیکربندی در ابر
  • 29. تست خودکار و تضمین کیفیت در ابر
  • 30. معماری رویداد محور (Event-Driven) در ابر
  • 31. میکروخدمات و الگوهای طراحی
  • 32. استفاده از شبکه‌های تحویل محتوا (CDN) در ابر
  • 33. تحلیل رفتار کاربر (UBA) در ابر
  • 34. پایش امنیتی و تشخیص نفوذ (IDS/IPS) در ابر
  • 35. اتوماسیون پاسخ به حوادث امنیتی (SOAR)
  • 36. امنیت Containerها و Kubernetes
  • 37. انتخاب ارائه‌دهنده خدمات ابری مناسب
  • 38. مستندسازی و معماری ابری
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در ابر
  • 40. تحلیل هزینه‌های ابری و کاهش آن‌ها
  • 41. استفاده از ابزارهای CI/CD در ابر
  • 42. مفاهیم بلاک‌چین و کاربردهای ابری
  • 43. معماری Lambda و کاربردهای آن
  • 44. ابزارهای تحلیل داده‌های ابری
  • 45. مدل‌سازی و شبیه‌سازی در ابر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.