کتاب DevOps و ابر برای صنعت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره DevOps و ابر برای صنعت

موضوع کلی: فناوری و نوآوری‌های صنعتی

موضوع میانی: ابر محاسبات (Cloud Computing) در صنعت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر DevOps و تحول دیجیتال
  • 2. مبانی سیستم‌عامل لینوکس برای DevOps
  • 3. شبکه‌های کامپیوتری و مفاهیم کلیدی
  • 4. آشنایی با مجازی‌سازی و انواع آن
  • 5. مفاهیم بنیادی ابر و انواع مدل‌های استقرار
  • 6. آشنایی با پلتفرم‌های IaaS، PaaS و SaaS
  • 7. ابزارهای مدیریت پیکربندی: Ansible
  • 8. ابزارهای مدیریت پیکربندی: Puppet
  • 9. ابزارهای مدیریت پیکربندی: Chef
  • 10. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
  • 11. ساخت و مدیریت تصاویر Docker
  • 12. ارکستراسیون کانتینرها با Docker Compose
  • 13. مفاهیم Kubernetes و معماری آن
  • 14. استقرار و مدیریت برنامه‌ها در Kubernetes
  • 15. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Kubernetes
  • 16. معرفی CI/CD و چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 17. ابزارهای CI/CD: Jenkins
  • 18. ابزارهای CI/CD: GitLab CI
  • 19. ابزارهای CI/CD: CircleCI
  • 20. استفاده از Git برای کنترل نسخه
  • 21. استراتژی‌های شاخه‌بندی در Git
  • 22. مفاهیم تست خودکار و انواع آن
  • 23. پیاده‌سازی تست‌های واحد و یکپارچگی
  • 24. امنیت در DevOps: اصول و بهترین شیوه‌ها
  • 25. مدیریت امنیت زیرساخت ابری
  • 26. اتوماسیون امنیت با ابزارهای DevOps
  • 27. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
  • 28. ابزارهای IaC: Terraform
  • 29. ابزارهای IaC: CloudFormation
  • 30. معماری میکروسرویس‌ها و مزایا و معایب آن
  • 31. ارتباطات میکروسرویس‌ها: API Gateway
  • 32. مدیریت سرویس‌ها با Service Mesh
  • 33. معرفی ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus
  • 34. معرفی ابزارهای مانیتورینگ: Grafana
  • 35. مدیریت لاگ‌ها با Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK)
  • 36. استفاده از ابزارهای alerting و notification
  • 37. مفاهیم observability و تفاوت آن با monitoring
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در محیط ابری
  • 39. مقایسه انواع پایگاه داده‌ها برای ابر
  • 40. مدیریت داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 41. DevSecOps: ادغام امنیت در چرخه DevOps
  • 42. DevOps در محیط‌های هیبریدی و چند ابری
  • 43. مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان در ابر
  • 44. مفاهیم Disaster Recovery و Backup در ابر
  • 45. استراتژی‌های مهاجرت به ابر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.