کتاب امنیت عامل‌های هوشمند مبتنی بر LLM با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت عامل‌های هوشمند مبتنی بر LLM

موضوع کلی: توسعه پیشرفته عامل‌های هوشمند و سیستم‌های خودکار

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در عامل‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 3. کاربردهای LLM در امنیت سایبری
• 4. تهدیدات امنیتی مرتبط با LLM
• 5. آسیب‌پذیری‌های LLM در برابر حملات
• 6. حملات مهندسی اجتماعی با استفاده از LLM
• 7. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
• 8. تکنیک‌های مقابله با تزریق پرامپت
• 9. محدودیت‌های LLM در درک زبان طبیعی
• 10. ارزیابی ریسک امنیتی LLM
• 11. نقش داده‌ها در امنیت LLM
• 12. حریم خصوصی داده‌ها و LLM
• 13. تطبیق LLM با قوانین حفظ حریم خصوصی
• 14. امنیت زنجیره تامین LLM
• 15. مدیریت دسترسی و کنترل هویت در LLM
• 16. احراز هویت چند عاملی برای LLM
• 17. رمزنگاری داده‌های LLM
• 18. نظارت و مانیتورینگ LLM
• 19. شناسایی ناهنجاری‌ها در خروجی LLM
• 20. تشخیص محتوای مخرب تولید شده توسط LLM
• 21. تکنیک‌های فیلترینگ و سانسور محتوا
• 22. بهبود قابلیت اطمینان LLM
• 23. تست نفوذ LLM
• 24. معماری امن LLM
• 25. مدل‌های امنیتی برای LLM
• 26. استفاده از LLM در تشخیص تهدیدات
• 27. استفاده از LLM در پاسخ به حوادث
• 28. اتوماسیون امنیت با استفاده از LLM
• 29. توسعه سیاست‌های امنیتی برای LLM
• 30. آموزش کاربران در مورد خطرات امنیتی LLM
• 31. مستندسازی و گزارش‌دهی حوادث امنیتی LLM
• 32. بررسی و ارزیابی مداوم امنیت LLM
• 33. استانداردهای امنیتی LLM
• 34. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت LLM
• 35. به‌روزرسانی و نگهداری LLM
• 36. مقایسه LLM های مختلف از نظر امنیت
• 37. استفاده از LLM در تحلیل بدافزار
• 38. کاربرد LLM در شناسایی فیشینگ
• 39. توسعه سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر LLM
• 40. امنیت LLM در محیط‌های ابری
• 41. تامین امنیت API های LLM
• 42. استفاده از LLM در تحلیل لاگ
• 43. مقابله با اخبار جعلی تولید شده توسط LLM
• 44. تکنیک‌های تشخیص محتوای تولید شده توسط LLM
• 45. امنیت LLM در دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT)