کتاب مدیریت زندگی‌نامه دستگاه در پلتفرم‌های ابری IoT با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت زندگی‌نامه دستگاه در پلتفرم‌های ابری IoT

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات و زیرساخت‌های رایانش ابری

موضوع میانی: اینترنت اشیا (IoT) و زیرساخت ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدیریت زندگی‌نامه دستگاه در پلتفرم‌های ابری اینترنت اشیا
• 2. اهمیت مدیریت چرخه حیات دستگاه
• 3. معماری کلی پلتفرم‌های ابری اینترنت اشیا
• 4. ثبت‌نام اولیه دستگاه (Device Onboarding)
• 5. فرآیند تأیید هویت و احراز هویت دستگاه‌ها
• 6. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
• 7. پروتکل‌های امنیتی در ارتباطات دستگاه‌ها
• 8. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در IoT
• 9. توکن‌های دستگاه و جریان‌های امنیتی
• 10. آژانس‌های تأییدگر گواهینامه (CA) در IoT
• 11. پلتفرم‌های تأمین‌کننده دستگاه (DPS) و مدیریت یکپارچه
• 12. مدیریت به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری و فریم‌ور (OTA)
• 13. فرآیند انتشار فریم‌ور به صورت گروهی
• 14. مدیریت نسخه‌های نرم‌افزار دستگاه
• 15. رویکردهای پشتیبان‌گیری و بازیابی در دستگاه‌های IoT
• 16. وضعیت آنلاین/آفلاین و مدیریت اتصال
• 17. مدیریت وضعیت دستگاه (Device Status) و گزارش‌گیری
• 18. مدیریت اندازه‌گیری‌های عملکردی دستگاه
• 19. مدل‌های توئن دیجیتال و مدیریت داده‌های دستگاه
• 20. ذخیره‌سازی داده‌های زمان واقعی IoT
• 21. تحلیل داده‌های سنسورهای IoT
• 22. پردازش همزمان در لبه (Edge) برای مدیریت دستگاه
• 23. مدل‌سازی داده‌ها و ساختار پایگاه داده
• 24. استانداردهای هنجاری و تطابق با مقررات
• 25. سیاست‌های حفظ داده و انقضای آن
• 26. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در پلتفرم‌های ابری IoT
• 27. مدل‌های صورتحساب برای خدمات مدیریت دستگاه
• 28. حسابداری و ردیابی حسابرسی
• 29. تخصیص منابع چندناحیه‌ای و چندسازمانی
• 30. پشتیبانی از دستگاه‌های heterogeneous
• 31. مدیریت نسخه SDK برای توسعه‌دهندگان
• 32. ابزارهای توسعه و شبیه‌سازی دستگاه
• 33. استانداردهای ارتباطی IoT (MQTT, CoAP, HTTP)
• 34. طراحی شبکه‌های متمرکز و غیرمتمرکز
• 35. مدیریت توپولوژی شبکه دستگاه‌ها
• 36. قراردادهای سطح سرویس (SLA) برای خدمات IoT
• 37. مدیریت رویدادها و هشدارها
• 38. سیستم‌های مدیریت اطلاعات امنیتی (SIEM) برای IoT
• 39. پاسخ به حوادث و بازیابی از حملات
• 40. فرآیندهای بازیابی از فاجعه و استمرار کسب‌کار
• 41. بک‌آپ‌گیری از داده‌های دستگاه و رویکردهای بازیابی
• 42. استراتژی‌های رعایت مقررات در بخش‌های مختلف (HEALTH, INDUSTRIAL)
• 43. چارچوب‌های امنیتی برای IoT صنعتی
• 44. روش‌های پخت‌وساز برای دستگاه‌های پزشکی
• 45. مدیریت چرخه حیات دستگاه در محیط‌های حساس به حریم خصوصی
• 46. مدیریت رضایت‌نامه (Consent Management) برای داده‌های شخصی
• 47. رویکردهای حذف داده‌ها مطابق GDPR/CCPA
• 48. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش در کنترل دسترسی (RBAC) برای IoT
• 49. مدیریت مجوزهای API برای دستگاه‌ها
• 50. استانداردهای API متمرکز بر دستگاه (OpenAPI, Swagger)
• 51. مدیریت نسخه API برای دستگاه‌ها
• 52. طراحی چارچوب‌های میکروسرویس برای سرویس‌های دستگاه
• 53. استفاده از Kubernetes برای استقرار سرویس‌های مدیریت دستگاه
• 54. مدیریت پیکربندی (Configuration Management) با استفاده از GitOps
• 55. کنترل نسخه‌های پیکربندی دستگاه
• 56. مدیریت تغییرات در سرویس‌های IoT
• 57. فرآیندهای تست و اعتبارسنجی دستگاه‌ها
• 58. شبیه‌سازی رفتار دستگاه برای آزمایش
• 59. نظارت بر کیفیت خدمات مدیریت دستگاه (SLO, SLA)
• 60. بهینه‌سازی عملکرد برای دستگاه‌های با منابع محدود