کتاب اقتصادسنجی برای سرمایه‌گذاران با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اقتصادسنجی برای سرمایه‌گذاران

موضوع کلی: علوم محاسباتی و ریاضیات کاربردی در اقتصاد

موضوع میانی: مدل‌های سرمایه گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اقتصادسنجی و کاربرد آن در سرمایه‌گذاری
• 2. تحلیل سری‌های زمانی در بازارهای مالی
• 3. رگرسیون خطی ساده و کاربردهای آن در پیش‌بینی
• 4. رگرسیون خطی چندگانه و انتخاب متغیرها
• 5. آزمون فرضیه‌های آماری در اقتصادسنجی
• 6. تحلیل واریانس و تجزیه واریانس
• 7. تشخیص و رفع مشکلات رگرسیونی
• 8. خودهمبستگی و ناهمسانی واریانس در مدل‌های رگرسیونی
• 9. مدل‌های ARMA و ARIMA برای پیش‌بینی
• 10. مدل‌های GARCH و پیش‌بینی نوسانات
• 11. تحلیل داده‌های پنلی در اقتصادسنجی
• 12. اقتصادسنجی مکانی و کاربردهای آن
• 13. روش‌های نمونه‌گیری و جمع‌آوری داده‌ها
• 14. برآورد پارامترهای مدل با استفاده از روش حداقل مربعات
• 15. برآورد پارامترهای مدل با استفاده از روش درست‌نمایی بیشینه
• 16. آزمون‌های نیکویی برازش مدل
• 17. تحلیل رگرسیون لجستیک در اقتصادسنجی
• 18. اقتصادسنجی مالی رفتاری
• 19. مدل‌سازی ارزش در معرض ریسک (VaR)
• 20. تحلیل سناریو و شبیه‌سازی مونت کارلو
• 21. ارزیابی عملکرد صندوق‌های سرمایه‌گذاری
• 22. تحلیل ریسک و بازده دارایی‌ها
• 23. مدل CAPM و کاربردهای آن
• 24. مدل سه عاملی فاما-فرنچ
• 25. مدل‌های چندعاملی و ارزیابی عملکرد
• 26. تحلیل حذفی و شناسایی متغیرهای مهم
• 27. اقتصادسنجی و پیش‌بینی نرخ ارز
• 28. اقتصادسنجی و پیش‌بینی قیمت نفت
• 29. اقتصادسنجی و پیش‌بینی شاخص‌های بورس
• 30. تحلیل هم‌جمعی و روابط بلندمدت
• 31. تحلیل علیت Granger
• 32. مدل‌های انتقال رژیم
• 33. سرمایه‌گذاری در بازارهای نوظهور
• 34. اقتصادسنجی و بازارهای مشتقه
• 35. ارزیابی پروژه‌های سرمایه‌گذاری
• 36. تحلیل حساسیت و تحلیل شکست‌سر
• 37. مدل‌سازی ریسک اعتباری
• 38. اقتصادسنجی و قیمت‌گذاری اوراق قرضه
• 39. مدل‌های پیش‌بینی تورم
• 40. تحلیل زنجیره مارکوف و کاربرد آن در سرمایه‌گذاری
• 41. اقتصادسنجی و تحلیل ریسک سیستماتیک
• 42. اقتصادسنجی و تحلیل ریسک غیرسیستماتیک
• 43. استفاده از داده‌های کلان اقتصادی در اقتصادسنجی
• 44. استفاده از نرم‌افزارهای اقتصادسنجی (EViews, Stata, R)
• 45. تحلیل داده‌های بافرکانس بالا