کتاب یادگیری ماشین در بازارهای مالی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در بازارهای مالی

موضوع کلی: علوم محاسباتی و ریاضیات کاربردی در اقتصاد

موضوع میانی: مدل‌های سرمایه گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن در مالی
• 2. داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده‌های مالی
• 3. آمار توصیفی و استنباطی در تحلیل مالی
• 4. مبانی ریاضیاتی یادگیری ماشین
• 5. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی قیمت سهام
• 6. رگرسیون لجستیک و مدل‌سازی ریسک اعتباری
• 7. درخت‌های تصمیم و تشخیص الگوهای معاملاتی
• 8. جنگل تصادفی و بهبود دقت پیش‌بینی
• 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و طبقه‌بندی دارایی‌ها
• 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی و پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و تحلیل داده‌های ترتیبی
• 12. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و پیش‌بینی نوسانات بازار
• 13. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
• 14. خوشه‌بندی و شناسایی بخش‌های مختلف بازار
• 15. کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌های مالی
• 16. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در مالی
• 17. بیش‌برازش و کم‌برازش و روش‌های مقابله با آن‌ها
• 18. اعتبارسنجی متقابل و ارزیابی عملکرد مدل
• 19. انتخاب مدل و تنظیم پارامترها
• 20. تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌های ARIMA
• 21. مدل‌های GARCH و پیش‌بینی نوسانات
• 22. تحلیل احساسات متنی (Sentiment Analysis) و تاثیر آن بر بازار
• 23. پردازش زبان طبیعی (NLP) و استخراج اطلاعات از اخبار مالی
• 24. یادگیری ماشین بدون نظارت و تشخیص تقلب
• 25. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در معاملات
• 26. مدل‌سازی ریسک و ارزش در معرض ریسک (VaR)
• 27. بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 28. مدیریت ریسک با استفاده از یادگیری ماشین
• 29. پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
• 30. تجارت الگوریتمی (Algorithmic Trading) و یادگیری ماشین
• 31. ربات‌های معامله‌گر (Trading Bots) و خودکارسازی معاملات
• 32. یادگیری ماشین در مدیریت دارایی
• 33. یادگیری ماشین در بیمه
• 34. یادگیری ماشین در بانکداری
• 35. کاربرد یادگیری ماشین در ارزیابی اعتباری
• 36. یادگیری ماشین و تحلیل ریسک‌های عملیاتی
• 37. یادگیری ماشین و پیشگیری از پولشویی
• 38. یادگیری ماشین و بازاریابی مالی
• 39. یادگیری ماشین و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 40. یادگیری ماشین و قیمت‌گذاری محصولات مالی
• 41. یادگیری ماشین و پیش‌بینی تقاضا
• 42. یادگیری ماشین در تشخیص الگوهای کلاهبرداری
• 43. یادگیری ماشین و تحلیل ریسک‌های سرمایه‌گذاری
• 44. یادگیری ماشین و تحلیل بازار ارز
• 45. یادگیری ماشین و تحلیل بازار کالا