اکسپرس 24
کتاب دیتابیس‌های رابطه‌ای در فضای ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کتاب دیتابیس‌های رابطه‌ای در فضای ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دیتابیس‌های رابطه‌ای در فضای ابری

موضوع کلی: علوم محاسباتی و مهندسی داده

موضوع میانی: دیتابیس‌های رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی دیتابیس‌های رابطه‌ای
  • 2. مدل‌سازی داده‌ها و ER Diagram
  • 3. نرمال‌سازی دیتابیس‌ها
  • 4. زبان SQL: دستورات پایه
  • 5. دستورات SELECT و WHERE
  • 6. JOIN ها در SQL
  • 7. زیر پرس‌و‌جوها (Subqueries)
  • 8. توابع Aggregate در SQL
  • 9. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 10. مرور توابع رشته‌ای در SQL
  • 11. مرور توابع تاریخ و زمان در SQL
  • 12. ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
  • 13. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
  • 14. امنیت دیتابیس‌های رابطه‌ای
  • 15. مقدمه‌ای بر دیتابیس‌های ابری
  • 16. مزایای استفاده از دیتابیس‌های ابری
  • 17. معرفی سرویس‌های دیتابیس ابری AWS
  • 18. معرفی سرویس‌های دیتابیس ابری Azure
  • 19. معرفی سرویس‌های دیتابیس ابری Google Cloud
  • 20. مقایسه سرویس‌های دیتابیس ابری
  • 21. استقرار یک دیتابیس رابطه‌ای در AWS RDS
  • 22. استقرار یک دیتابیس رابطه‌ای در Azure SQL Database
  • 23. استقرار یک دیتابیس رابطه‌ای در Google Cloud SQL
  • 24. پیکربندی امنیت دیتابیس ابری
  • 25. Backup و Restore دیتابیس ابری
  • 26. مانیتورینگ و Logging دیتابیس ابری
  • 27. مقیاس‌پذیری دیتابیس‌های ابری
  • 28. استفاده از Auto Scaling در دیتابیس ابری
  • 29. بهینه‌سازی هزینه در دیتابیس‌های ابری
  • 30. طراحی دیتابیس‌های ابری با در نظر گرفتن مقیاس‌پذیری
  • 31. استفاده از Cache در دیتابیس‌های ابری
  • 32. معرفی NoSQL Databases و تفاوت با رابطه‌ای
  • 33. سناریوهای استفاده از NoSQL در کنار دیتابیس‌های رابطه‌ای
  • 34. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 35. ETL Processes و دیتابیس‌های ابری
  • 36. Data Analytics با استفاده از دیتابیس‌های ابری
  • 37. Data Visualization و ابزارهای مرتبط
  • 38. امنیت داده‌ها در Data Warehousing
  • 39. طراحی Schema برای Data Warehousing
  • 40. مبانی Data Modeling برای Data Warehousing
  • 41. استفاده از ابزارهای BI در دیتابیس‌های ابری
  • 42. معرفی Data Lakes و تفاوت با Data Warehouse
  • 43. پیکربندی Replication در دیتابیس‌های ابری
  • 44. استفاده از CDC (Change Data Capture)
  • 45. مقدمه‌ای بر Kubernetes و دیتابیس‌های ابری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.