کتاب مدل‌سازی داده با ER و UML با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی داده با ER و UML

موضوع کلی: علوم محاسباتی و مهندسی داده

موضوع میانی: دیتابیس‌های رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه مدل‌سازی داده
• 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت آن
• 3. مدل‌های داده‌ای: سلسله مراتبی، شبکه‌ای و رابطه‌ای
• 4. مفهوم موجودیت و صفت
• 5. انواع صفت‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
• 6. کلید اصلی و کلید خارجی
• 7. رابطه بین موجودیت‌ها: یک به یک، یک به چند، چند به چند
• 8. نمودارهای ER: اجزا و قواعد ترسیم
• 9. نحوه تبدیل نمودار ER به شمای رابطه‌ای
• 10. نرمال‌سازی پایگاه داده: اهداف و مزایا
• 11. فرم‌های نرمال: اول، دوم و سوم
• 12. وابستگی تابعی و بستار
• 13. نرمال سازی BCNF و فرم‌های بالاتر
• 14. معرفی زبان UML و کاربردهای آن
• 15. مفاهیم شی‌گرایی و کلاس‌ها
• 16. ویژگی‌ها و متدها در UML
• 17. انواع روابط در UML: وابستگی، تجمیع، ترکیب و وراثت
• 18. نمودارهای کلاس UML: اجزا و قواعد ترسیم
• 19. نمودارهای توالی UML: نمایش تعاملات
• 20. نمودارهای حالت UML: نمایش رفتار یک شی
• 21. نمودارهای فعالیت UML: نمایش فرآیندها
• 22. نمودارهای مورد استفاده UML: نمایش الزامات
• 23. نحوه مدل‌سازی سناریوهای واقعی با UML
• 24. ابزارهای مدل‌سازی UML: معرفی و مقایسه
• 25. آشنایی با Enterprise Architect
• 26. آشنایی با Lucidchart
• 27. آشنایی با draw.io
• 28. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های اطلاعاتی مدیریت
• 29. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های فروشگاهی
• 30. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های بانکی
• 31. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های بیمارستانی
• 32. مدل‌سازی داده برای کتابخانه‌ها
• 33. مدل‌سازی داده برای شبکه‌های اجتماعی
• 34. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای بر اساس مدل ER
• 35. بهینه‌سازی پایگاه داده: شاخص‌ها و کوئری‌ها
• 36. امنیت پایگاه داده: کنترل دسترسی و رمزنگاری
• 37. بازیابی پایگاه داده: پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 38. مقدمه‌ای بر NoSQL و انواع آن
• 39. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 40. مدل‌سازی داده برای Big Data
• 41. مفاهیم Data Warehouse و Data Mining
• 42. آینده مدل‌سازی داده و فناوری‌های نوظهور
• 43. انجام یک پروژه عملی مدل‌سازی داده با ER و UML
• 44. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های داده
• 45. نکات تکمیلی طراحی پایگاه داده