کتاب طراحی دیتابیس برای برنامه‌های وب با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی دیتابیس برای برنامه‌های وب

موضوع کلی: علوم محاسباتی و مهندسی داده

موضوع میانی: دیتابیس‌های رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و طراحی آن
  • 2. مدل‌سازی داده‌ها و نمودارهای ER
  • 3. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 4. انواع داده‌ها در پایگاه داده
  • 5. زبان SQL و دستورات اصلی آن
  • 6. دستورات SELECT، FROM، WHERE
  • 7. دستورات JOIN و انواع آن
  • 8. دستورات INSERT، UPDATE، DELETE
  • 9. ایجاد و مدیریت جداول در SQL
  • 10. مفاهیم کلید اصلی و کلید خارجی
  • 11. اندیس‌گذاری در پایگاه داده
  • 12. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
  • 13. امنیت پایگاه داده و مدیریت کاربران
  • 14. پایگاه داده رابطه‌ای و مزایای آن
  • 15. پایگاه داده NoSQL و انواع آن
  • 16. مقایسه پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 17. طراحی پایگاه داده برای فروشگاه اینترنتی
  • 18. طراحی پایگاه داده برای شبکه‌های اجتماعی
  • 19. طراحی پایگاه داده برای سیستم مدیریت محتوا
  • 20. طراحی پایگاه داده برای کتابخانه
  • 21. مفاهیم تراکنش و ACID
  • 22. کنترل همزمانی در پایگاه داده
  • 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 24. مقدمه‌ای بر ORM و مزایای آن
  • 25. ORM در زبان PHP
  • 26. ORM در زبان پایتون
  • 27. ORM در زبان جاوا
  • 28. استفاده از ORM برای اتصال به پایگاه داده
  • 29. طراحی API برای دسترسی به پایگاه داده
  • 30. مفاهیم RESTful API
  • 31. امنیت API و احراز هویت
  • 32. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ابری
  • 33. استفاده از پایگاه داده ابری AWS
  • 34. استفاده از پایگاه داده ابری گوگل
  • 35. استفاده از پایگاه داده ابری Azure
  • 36. طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
  • 37. مفاهیم کشینگ در پایگاه داده
  • 38. مانیتورینگ و عیب‌یابی پایگاه داده
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 40. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های موبایل
  • 41. مفاهیم Big Data و پایگاه داده‌های آن
  • 42. استفاده از Hadoop و Spark برای تحلیل داده
  • 43. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های گزارش‌گیری
  • 44. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 45. ETL و فرایندهای انتقال داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.