کتاب جاوا و Big Data: تحلیل دادههای کلان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جاوا و Big Data: تحلیل دادههای کلان
موضوع کلی: برنامهنویسی پیشرفته جاوا
موضوع میانی: Java and the age of transformation
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی جاوا
- 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه جاوا
- 3. متغیرها و انواع داده در جاوا
- 4. عملگرها و عبارات در جاوا
- 5. ساختارهای کنترلی: شرطی
- 6. ساختارهای کنترلی: حلقهها
- 7. آرایهها و لیستها در جاوا
- 8. کلاسها و اشیاء: مفاهیم شیگرایی
- 9. وراثت در جاوا
- 10. چندریختی و رابطها
- 11. مدیریت استثنائات در جاوا
- 12. جمعآوری زباله و مدیریت حافظه
- 13. ورودی و خروجی فایلها در جاوا
- 14. مقدمهای بر Big Data و چالشهای آن
- 15. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
- 16. Hadoop: معماری و اجزای اصلی
- 17. HDFS: سیستم فایل توزیعشده Hadoop
- 18. MapReduce: مدل برنامهنویسی پردازش داده
- 19. YARN: مدیریت منابع در Hadoop
- 20. Apache Spark: معرفی و مزایا
- 21. Spark Core: پردازش داده با RDDها
- 22. Spark SQL: کار با دادههای ساختیافته
- 23. Spark Streaming: پردازش دادههای جریانی
- 24. Apache Kafka: معرفی و کاربردها
- 25. Kafka: تولید و مصرف پیام
- 26. Apache Hive: انبار داده بر روی Hadoop
- 27. Apache Pig: زبان برنامهنویسی سطح بالا برای Hadoop
- 28. تحلیل داده با استفاده از ابزارهای Hadoop
- 29. تجسم داده با استفاده از ابزارهای Big Data
- 30. یادگیری ماشین و Big Data
- 31. مقدمهای بر الگوریتمهای یادگیری ماشین
- 32. پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین با Spark MLlib
- 33. پیشبینی و طبقهبندی دادهها
- 34. خوشهبندی دادهها با استفاده از الگوریتمهای مختلف
- 35. ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین
- 36. بهینهسازی عملکرد برنامههای Big Data
- 37. امنیت در سیستمهای Big Data
- 38. مبانی Data Mining و تحلیل الگوها
- 39. کاربرد Big Data در حوزههای مختلف
- 40. مقدمهای بر ابزارهای ETL
- 41. استفاده از ابزارهای ETL برای پاکسازی و تبدیل دادهها
- 42. Data Governance و کیفیت داده
- 43. معماری داده و طراحی Data Lake
- 44. استقرار و مدیریت کلاستر Hadoop
- 45. آینده Big Data و فناوریهای مرتبط
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.