کتاب جاوا و هوش مصنوعی: یادگیری ماشین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جاوا و هوش مصنوعی: یادگیری ماشین
موضوع کلی: برنامهنویسی پیشرفته جاوا
موضوع میانی: Java and the age of transformation
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی جاوا
- 2. نصب و راهاندازی محیط توسعه جاوا
- 3. متغیرها و انواع داده در جاوا
- 4. عملگرها در جاوا
- 5. ساختارهای شرطی در جاوا
- 6. حلقهها در جاوا
- 7. آرایهها در جاوا
- 8. متدها در جاوا
- 9. کلاسها و اشیاء در جاوا
- 10. وراثت در جاوا
- 11. چندریختی در جاوا
- 12. انتزاع در جاوا
- 13. بستهبندی در جاوا
- 14. مدیریت استثنا در جاوا
- 15. مقدمهای بر هوش مصنوعی
- 16. یادگیری ماشین چیست؟
- 17. انواع یادگیری ماشین
- 18. مجموعه دادهها و پیشپردازش داده
- 19. ویژگیهای مهندسی
- 20. رگرسیون خطی
- 21. رگرسیون لجستیک
- 22. درختهای تصمیمگیری
- 23. جنگل تصادفی
- 24. ماشینهای بردار پشتیبان (SVM)
- 25. K-نزدیکترین همسایهها (KNN)
- 26. خوشهبندی K-Means
- 27. تحلیل مولفههای اصلی (PCA)
- 28. شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)
- 29. پرceptron
- 30. شبکههای عصبی چندلایه (MLP)
- 31. تابع فعالسازی
- 32. پسانتشار خطا
- 33. بهینهسازی گرادیان کاهشی
- 34. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
- 35. پردازش تصویر با CNN
- 36. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 37. پردازش زبان طبیعی (NLP) با RNN
- 38. مدلهای سری زمانی
- 39. ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین
- 40. بیشبرازش و کمبرازش
- 41. اعتبارسنجی متقابل
- 42. تنظیم هایپرپارامترها
- 43. استقرار مدلهای یادگیری ماشین در جاوا
- 44. استفاده از کتابخانههای یادگیری ماشین در جاوا (Weka, Deeplearning4j)
- 45. ساخت یک برنامه یادگیری ماشین ساده در جاوا
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.