کتاب جاوا و هوش مصنوعی: یادگیری ماشین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا و هوش مصنوعی: یادگیری ماشین

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پیشرفته جاوا

موضوع میانی: Java and the age of transformation

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی جاوا
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا
  • 3. متغیرها و انواع داده در جاوا
  • 4. عملگرها در جاوا
  • 5. ساختارهای شرطی در جاوا
  • 6. حلقه‌ها در جاوا
  • 7. آرایه‌ها در جاوا
  • 8. متدها در جاوا
  • 9. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
  • 10. وراثت در جاوا
  • 11. چندریختی در جاوا
  • 12. انتزاع در جاوا
  • 13. بسته‌بندی در جاوا
  • 14. مدیریت استثنا در جاوا
  • 15. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 16. یادگیری ماشین چیست؟
  • 17. انواع یادگیری ماشین
  • 18. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش داده
  • 19. ویژگی‌های مهندسی
  • 20. رگرسیون خطی
  • 21. رگرسیون لجستیک
  • 22. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 23. جنگل تصادفی
  • 24. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. K-نزدیک‌ترین همسایه‌ها (KNN)
  • 26. خوشه‌بندی K-Means
  • 27. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 29. پرceptron
  • 30. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
  • 31. تابع فعال‌سازی
  • 32. پس‌انتشار خطا
  • 33. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 35. پردازش تصویر با CNN
  • 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 37. پردازش زبان طبیعی (NLP) با RNN
  • 38. مدل‌های سری زمانی
  • 39. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 40. بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 41. اعتبارسنجی متقابل
  • 42. تنظیم هایپرپارامترها
  • 43. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در جاوا
  • 44. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین در جاوا (Weka, Deeplearning4j)
  • 45. ساخت یک برنامه یادگیری ماشین ساده در جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.