کتاب اسکریت‌نویسی پایتون در طیف‌سنجی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اسکریت‌نویسی پایتون در طیف‌سنجی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی سخت‌افزار-محور

موضوع میانی: برنامه‌نویسی برای دستگاه‌های تحلیلگرهای شیمیایی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طیف‌سنجی و اسکریت‌نویسی
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه طیف‌سنجی
  • 3. آشنایی با پایتون برای تحلیل داده‌های طیفی
  • 4. نصب و پیکربندی پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 5. کار با آرایه‌ها و داده‌ها در پایتون
  • 6. خواندن و نوشتن فایل‌های طیفی
  • 7. پردازش اولیه داده‌های طیفی
  • 8. اعتبارسنجی و پاکسازی داده‌های طیفی
  • 9. نمایش گرافیکی داده‌های طیفی با Matplotlib
  • 10. تحلیل خطوط طیفی: شناسایی و تعیین کمیت
  • 11. مفاهیم پایه تبدیل فوریه
  • 12. اجرای تبدیل فوریه در پایتون
  • 13. تحلیل طیف توان با استفاده از پایتون
  • 14. فیلتر کردن داده‌های طیفی
  • 15. روش‌های میانگین‌گیری و کاهش نویز
  • 16. مدل‌سازی منحنی‌های طیفی
  • 17. برازش منحنی با استفاده از حداقل مربعات
  • 18. تحلیل طیف‌های پیچیده
  • 19. کاربرد پایتون در طیف‌سنجی جذب اتمی
  • 20. کاربرد پایتون در طیف‌سنجی نشر اتمی
  • 21. کاربرد پایتون در طیف‌سنجی جرمی
  • 22. کاربرد پایتون در طیف‌سنجی مادون قرمز
  • 23. کاربرد پایتون در طیف‌سنجی رامان
  • 24. تحلیل طیف‌های UV-Vis با پایتون
  • 25. پردازش و تحلیل داده‌های طیف‌سنجی فلورسانس
  • 26. تحلیل داده‌های طیف‌سنجی NMR با پایتون
  • 27. استفاده از کتابخانه SciPy برای تحلیل طیفی
  • 28. تحلیل داده‌های طیف‌سنجی با استفاده از NumPy
  • 29. تحلیل داده‌های طیف‌سنجی با استفاده از Pandas
  • 30. نوشتن توابع سفارشی برای تحلیل طیفی
  • 31. ایجاد کلاس‌ها برای مدیریت داده‌های طیفی
  • 32. اتوماسیون فرآیند تحلیل طیفی
  • 33. تولید گزارش‌های خودکار از داده‌های طیفی
  • 34. مدیریت خطاها و استثناها در اسکریت‌های طیفی
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد اسکریت‌های پایتون
  • 36. مستندسازی اسکریت‌های پایتون
  • 37. کنترل دستگاه‌های طیف‌سنجی از طریق پایتون
  • 38. ارتباط با پایگاه داده‌ها برای ذخیره و بازیابی داده‌های طیفی
  • 39. تحلیل داده‌های طیفی در ابر با پایتون
  • 40. آشنایی با ابزارهای توسعه یکپارچه (IDE) برای پایتون
  • 41. اشتباهات رایج در اسکریت‌نویسی طیفی و راه‌حل‌ها
  • 42. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته تحلیل طیفی
  • 43. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های طیفی
  • 44. تحلیل تصاویر طیفی با استفاده از پایتون
  • 45. تحلیل داده‌های چندطیفی با استفاده از پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.