کتاب آزمون فرضیه‌های رفتاری با داده‌های بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آزمون فرضیه‌های رفتاری با داده‌های بزرگ

موضوع کلی: روش‌های اقتصادسنجی و علیت‌سنجی

موضوع میانی: اقتصادسنجی رفتاری (Behavioral Econometrics)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آزمون فرضیه‌ها در علم داده
• 2. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
• 3. مفاهیم اساسی آمار توصیفی
• 4. مفاهیم اساسی احتمال
• 5. توزیع‌های احتمال گسسته
• 6. توزیع‌های احتمال پیوسته
• 7. نمونه‌برداری و توزیع نمونه‌گیری
• 8. برآورد نقطه‌ای و فاصله‌ای
• 9. آزمون‌های فرض آماری: مقدمه‌ای
• 10. آزمون t برای یک نمونه
• 11. آزمون t برای دو نمونه مستقل
• 12. آزمون t برای دو نمونه مرتبط
• 13. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 14. تحلیل رگرسیون خطی ساده
• 15. تحلیل رگرسیون خطی چندگانه
• 16. پیش‌فرض‌های رگرسیون خطی
• 17. تشخیص و رفع مشکلات رگرسیون
• 18. همبستگی و رگرسیون
• 19. آزمون‌های ناپارامتری: مقدمه‌ای
• 20. آزمون‌های ناپارامتری: آزمون‌های رتبه‌ای
• 21. آزمون کای‌دو برای استقلال
• 22. آزمون کای‌دو برای برازش
• 23. تحلیل داده‌های دسته‌ای
• 24. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 25. روش‌های خوشه‌بندی
• 26. روش‌های طبقه‌بندی
• 27. کاهش ابعاد داده
• 28. انتخاب ویژگی
• 29. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 30. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 32. رگرسیون لجستیک
• 33. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 34. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 35. جنگل تصادفی (Random Forest)
• 36. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه‌ای
• 37. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)
• 38. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 39. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 40. تحلیل سری‌های زمانی
• 41. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
• 42. کاربرد آزمون فرضیه‌ها در بازاریابی
• 43. کاربرد آزمون فرضیه‌ها در پزشکی
• 44. کاربرد آزمون فرضیه‌ها در مهندسی
• 45. اخلاق در تحلیل داده‌های بزرگ