کتاب داده‌های پانلی و پیش‌بینی سری‌های زمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌های پانلی و پیش‌بینی سری‌های زمانی

موضوع کلی: آمار و مدل‌سازی داده‌های پانلی

موضوع میانی: استفاده از داده های پانلی در ارزیابی سیاست ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌های پانلی
• 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
• 3. انواع داده‌های پانلی و کاربردها
• 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های پانلی
• 5. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های پانلی
• 6. آمار توصیفی داده‌های پانلی
• 7. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
• 8. مدل رگرسیون خطی با داده‌های پانلی
• 9. فرضیات مدل رگرسیون خطی
• 10. آزمون فرضیات مدل رگرسیون خطی
• 11. مشکلات رگرسیون خطی در داده‌های پانلی
• 12. اثرات ثابت (Fixed Effects) در مدل پانلی
• 13. اثرات تصادفی (Random Effects) در مدل پانلی
• 14. انتخاب بین اثرات ثابت و اثرات تصادفی (Hausman Test)
• 15. مدل‌های پویا (Dynamic Panel Data Models)
• 16. پیش‌بینی سری‌های زمانی: مفاهیم پایه
• 17. میانگین متحرک (Moving Average)
• 18. نمای نمایی هموارسازی (Exponential Smoothing)
• 19. روش‌های ARIMA: مقدمه و کاربرد
• 20. شناسایی پارامترهای ARIMA
• 21. برآورد پارامترهای ARIMA
• 22. آزمون‌های تشخیصی برای مدل‌های ARIMA
• 23. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
• 24. مدل‌های SARIMA و کاربردها
• 25. رگرسیون خودهمبسته (Autoregressive Regression)
• 26. مدل‌های GARCH و کاربرد در داده‌های مالی
• 27. پیش‌بینی داده‌های پانلی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 28. ترکیب مدل‌های پانلی و سری زمانی
• 29. مدل‌های فضای حالت (State Space Models)
• 30. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
• 31. برآورد واریانس و کوواریانس در داده‌های پانلی
• 32. آزمون‌های هم‌جمعی (Cointegration Tests)
• 33. مدل‌های تصحیح خطا (Error Correction Models)
• 34. مدل‌های انتقال رگرسیون (Transition Regression Models)
• 35. پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
• 37. شبکه‌های LSTM و کاربرد در سری‌های زمانی
• 38. مدل‌های VAR و کاربرد در داده‌های پانلی
• 39. تحلیل حساسیت در مدل‌های پانلی
• 40. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
• 41. نرم‌افزارهای کاربردی در تحلیل داده‌های پانلی (EViews, Stata)
• 42. کاربرد داده‌های پانلی در اقتصادسنجی
• 43. کاربرد داده‌های پانلی در بازاریابی
• 44. کاربرد داده‌های پانلی در علوم اجتماعی
• 45. کاربرد داده‌های پانلی در مهندسی