کتاب اقتصادسنجی سری زمانی در قیمتگذاری دارایی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره اقتصادسنجی سری زمانی در قیمتگذاری دارایی
موضوع کلی: اقتصادسنجی و روشهای تخمین علّی
موضوع میانی: مدلهای قیمتگذاری اوراق بهادار
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر اقتصادسنجی سری زمانی
- 2. مفاهیم پایه سریهای زمانی
- 3. انواع دادههای سری زمانی
- 4. روشهای جمعآوری و آمادهسازی دادهها
- 5. آمار توصیفی سریهای زمانی
- 6. مفهوم خودهمبستگی و خودارتباط
- 7. آزمونهای تشخیص خودهمبستگی
- 8. مدلهای AR (خودرگرسیون)
- 9. مدلهای MA (میانگین متحرک)
- 10. مدلهای ARMA (ترکیبی از AR و MA)
- 11. برآورد پارامترهای مدلهای ARMA
- 12. آزمونهای معناداری و برازش مدل
- 13. پیشبینی با استفاده از مدلهای ARMA
- 14. مفهوم ایستایی در سریهای زمانی
- 15. آزمونهای ایستایی (مانند دیکی-فولر)
- 16. تبدیل سریهای غیرایستا به ایستا (تفاضلگیری)
- 17. مفهوم همجمعی و آزمونهای مربوطه
- 18. مدلهای VAR (برداری خودرگرسیون)
- 19. کاربردهای مدلهای VAR در پیشبینی
- 20. مدلهای VECM (برداری تصحیح خطا)
- 21. برآورد و تفسیر مدلهای VECM
- 22. آزمونهای همجمعی در مدلهای VECM
- 23. تحلیل پایداری مدلهای سری زمانی
- 24. مفهوم خوشهبندی واریانس (Volatility Clustering)
- 25. مدلهای GARCH (خودرگرسیون شرطی ناهمسانی واریانس)
- 26. برآورد و تفسیر مدلهای GARCH
- 27. کاربردهای مدلهای GARCH در مدیریت ریسک
- 28. مدلهای EGARCH و TGARCH
- 29. تحلیل ناهمسانی واریانس در بازارهای مالی
- 30. مفهوم مدلهای فضای حالت (State-Space Models)
- 31. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
- 32. کاربردهای فیلتر کالمن در اقتصادسنجی
- 33. مدلهای سری زمانی با تغییر ساختار
- 34. آزمونهای تشخیص تغییر ساختار
- 35. مدلسازی بلندمدت سریهای زمانی
- 36. مفهوم کوانتایل رگرسیون در سریهای زمانی
- 37. رگرسیون سری زمانی با متغیرهای توضیحی
- 38. تحلیل تاثیرگذاری (Impulse Response Analysis)
- 39. تحلیل واریانس تجزیه (Variance Decomposition Analysis)
- 40. مدلسازی دادههای با فرکانس بالا (High-Frequency Data)
- 41. مقدمهای بر اقتصادسنجی مالی سری زمانی
- 42. کاربرد اقتصادسنجی سری زمانی در قیمتگذاری سهام
- 43. کاربرد اقتصادسنجی سری زمانی در قیمتگذاری اوراق قرضه
- 44. مدلسازی بازده داراییها با استفاده از سریهای زمانی
- 45. تحلیل ریسک و بازده با استفاده از مدلهای سری زمانی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.