کتاب اقتصادسنجی سری زمانی در قیمت‌گذاری دارایی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اقتصادسنجی سری زمانی در قیمت‌گذاری دارایی

موضوع کلی: اقتصادسنجی و روش‌های تخمین علّی

موضوع میانی: مدل‌های قیمت‌گذاری اوراق بهادار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی سری زمانی
  • 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 3. انواع داده‌های سری زمانی
  • 4. روش‌های جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 5. آمار توصیفی سری‌های زمانی
  • 6. مفهوم خودهمبستگی و خودارتباط
  • 7. آزمون‌های تشخیص خودهمبستگی
  • 8. مدل‌های AR (خودرگرسیون)
  • 9. مدل‌های MA (میانگین متحرک)
  • 10. مدل‌های ARMA (ترکیبی از AR و MA)
  • 11. برآورد پارامترهای مدل‌های ARMA
  • 12. آزمون‌های معناداری و برازش مدل
  • 13. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARMA
  • 14. مفهوم ایستایی در سری‌های زمانی
  • 15. آزمون‌های ایستایی (مانند دیکی-فولر)
  • 16. تبدیل سری‌های غیرایستا به ایستا (تفاضل‌گیری)
  • 17. مفهوم هم‌جمعی و آزمون‌های مربوطه
  • 18. مدل‌های VAR (برداری خودرگرسیون)
  • 19. کاربردهای مدل‌های VAR در پیش‌بینی
  • 20. مدل‌های VECM (برداری تصحیح خطا)
  • 21. برآورد و تفسیر مدل‌های VECM
  • 22. آزمون‌های هم‌جمعی در مدل‌های VECM
  • 23. تحلیل پایداری مدل‌های سری زمانی
  • 24. مفهوم خوشه‌بندی واریانس (Volatility Clustering)
  • 25. مدل‌های GARCH (خودرگرسیون شرطی ناهمسانی واریانس)
  • 26. برآورد و تفسیر مدل‌های GARCH
  • 27. کاربردهای مدل‌های GARCH در مدیریت ریسک
  • 28. مدل‌های EGARCH و TGARCH
  • 29. تحلیل ناهمسانی واریانس در بازارهای مالی
  • 30. مفهوم مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 31. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
  • 32. کاربردهای فیلتر کالمن در اقتصادسنجی
  • 33. مدل‌های سری زمانی با تغییر ساختار
  • 34. آزمون‌های تشخیص تغییر ساختار
  • 35. مدل‌سازی بلندمدت سری‌های زمانی
  • 36. مفهوم کوانتایل رگرسیون در سری‌های زمانی
  • 37. رگرسیون سری زمانی با متغیرهای توضیحی
  • 38. تحلیل تاثیرگذاری (Impulse Response Analysis)
  • 39. تحلیل واریانس تجزیه (Variance Decomposition Analysis)
  • 40. مدل‌سازی داده‌های با فرکانس بالا (High-Frequency Data)
  • 41. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی مالی سری زمانی
  • 42. کاربرد اقتصادسنجی سری زمانی در قیمت‌گذاری سهام
  • 43. کاربرد اقتصادسنجی سری زمانی در قیمت‌گذاری اوراق قرضه
  • 44. مدل‌سازی بازده دارایی‌ها با استفاده از سری‌های زمانی
  • 45. تحلیل ریسک و بازده با استفاده از مدل‌های سری زمانی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.